一、【用Python学习Caffe】2. 使用Caffe完成图像目标检测 一、【用Python学习Caffe】2. 使用Caffe完成图像目标检测 标签： pythoncaffe深度学习目标检测ssd 2017-06-22 22:08 207人阅读 评论(0) 收藏 举报 标签： pythoncaf ...
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2017-07-24 15:23:50
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Cascade Classifier Training 具体自己看： http://docs.opencv.org/2.4.13.2/doc/user_guide/ug_traincascade.html#cascade-training 好像不太地道，这样就蹭发了篇博客 ...
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2017-07-19 15:54:56
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1-参数估计与矩阵运算基础 2-凸优化 3- 广义线性回归和对偶优化 4-牛顿、拟牛顿、梯度下降、随机梯度下降(SGD) 5-熵、最大熵模型MaxEnt、改进的迭代尺度法IIS 6-聚类（k-means、层次聚类、谱聚类等） 7-K近邻、决策树、随机森林(random decision forest ...
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2017-07-18 15:35:12
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机器学习和深度学习资料合集 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Net ...
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2017-07-15 13:55:50
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论文RON：Reverse Connection with Objectness Prior Networks for Object Detection 是 CVPR2017的一篇目标检测的论文，作者是孔涛，共享了源代码，下面把配置过程记录一下。 1、https://github.com/taoko ...
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2017-07-12 23:36:12
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目录 作者及相关链接 方法概括 方法细节 实验结果 总结 参考文献 作者及相关链接 作者： 作者链接：代季峰，何恺明，孙剑 论文链接：论文传送门 代码链接：matlab版，python版 方法概括 R-FCN解决问题——目标检测 整个R-FCN的结构 一个base的conv网络如ResNet101, ...
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2017-07-10 14:30:20
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转载链接：http://blog.csdn.net/zy1034092330/article/details/62044941 参考博客：http://blog.csdn.net/WoPawn/article/details/52223282?locationNum=7 进经过RCNN和Fast R ...
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2017-07-09 20:56:01
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传统算法： 1. 基于boosting ：LBP/HOG/ ... 2. 基于SVM： HOG/SIFT+SVM, DPM 基于深度学习的方法： 1. 基于region： faster rcnn 2. 基于回归：YOLO/SSD 3. Mask rcnn ...
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2017-07-02 20:28:05
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转自：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/40718799 Adaboost 算法的原理与推导 1 Adaboost的原理 1.1 Adaboost是什么 AdaBoost，是英文"Adaptive Boosting"（自适应增强）的缩写，由Y ...
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2017-06-30 23:58:29
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机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learnin ...
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2017-06-27 09:58:09
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