论文文献整理【持续更新】 为了相关的论文文献（pdf格式）下载更容易，将论文汇总如下 文献分类 经典模型 目标检测相关 文字检测与识别细分 文字检测与识别汇总 经典模型：百度网盘链接 经典模型：百度网盘链接 AlexNet GoogleNet ResNet ResNeXt VGG16 AlexNet ...
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2017-05-19 20:22:17
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上一讲主要利用不同模型计算出来的g。採用aggregation来实现更好的g。假设还没有做出来g。我们能够採用bootstrap的方法来做出一系列的“diversity”的data出来。然后训练出一系列的g。比方PLA来说，尽管模型一样，就是直线对二维平面的切割，模型都为直线，那么我们利用boots ...
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2017-05-04 18:36:51
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Adaboost算法原理分析和实例+代码（简明易懂） ,Adaboost算法优点和缺点，Adaboost算法代码，Adaboost基本原理，Adaboost的例子和代码，详细分析Adaboost算...
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2017-05-03 22:53:32
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Rattle实现AdaBoost算法 Boosting算法是简单有效、易使用的建模方法。AdaBoost（自适应提升算法）通常被称作世界上现成的最好分类器。 Boosting算法使用其他的弱学习算法建立多个模型，对数据集中对结果影响较大的对象增加权重，一系列的模型被创建，然后调整那些影响分类的模型的 ...
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编程语言 时间：
2017-04-21 18:47:44
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曲线拟合多重共线性虚拟变量"导致的多重共线性在机器学习中的影响大吗？老师我在网上下的 kaggle 的数据解压失败了 老师重点讲解一下随机森林和SVM还有adaboost tensorflow 陈杰链接：http://pan.baidu.com/s/1i4PNJlr 密码：fz7e 简述一下多重共线 ...
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2017-04-10 23:30:46
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在目标检测的评价体系中，有一个参数叫做IoU(交并比)，即模型产生的目标窗口与原来标记窗口的交叠率。可以简单理解为：检测结果(Detection Result)与Ground Truth的交集比上它们的并集，即为检测的准确率IoU： 用公式表示为： 理想情况下，IoU=1,即完全重合 ...
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2017-04-07 13:35:32
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就是想保存下来，没有其他用意 原博文：http://blog.csdn.net/qq_26898461/article/details/53467968 3. 空间定位与检测 参考信息《基于深度学习的目标检测研究进展》 3.1 计算机视觉任务 3.2 传统目标检测方法 传统目标检测流程： 1）区域选 ...
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2017-04-06 14:49:26
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作者的思路就是Faster R-CNN+YOLO，利用YOLO的思路和Faster R-CNN的anchor box的思想。
.0 导读（本节来源于BOT大赛嘉宾问答环节 ）
SSD 这里的设计就...
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2017-03-28 17:30:53
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? 熵、互信息? 决策树学习算法 ? 信息增益 ? ID3、C4.5、CART? Bagging与随机森林? 提升 ? Adaboost/GDBT ? 熵、互信息 熵是对平均不确定性的度量。 平均互信息：得知特征Y的信息而使得对标签X的信息的不确定性减少的程度。描述随机变量之间的相似程度。（条件熵、 ...
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2017-03-25 23:55:25
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在之前的文章中，分别讲解了Haar特征，强弱分类器组合形式，以及GAB。那么在了解这些内容的基础上，本节开始正式讲解OpenCV Adaboost训练过程。需要再次说明的是，本系列文章讲解的是OpenCV中的opencv_traincascade.exe程序的实现方法，并不代表仅只有此一种实现方法。 ...
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2017-03-17 08:15:56
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