人脸检測应用极为广泛，内部细节也偏多，尤其是涉及到几种类型的框，这几种框的大小之前有着千丝万缕的联系，对检測性能的好坏影响程度大小不一。本篇文章基于自己在人脸检測方面的经验，说说对这些框之间关系的一些理解。 如今大部分人脸检測效果都已adaboost+LBP（各种改进）的方式实现，adaboost由 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-23 10:37:09
阅读次数：
138
介绍了图像金字塔，滑动窗口，非极大值抑制的cv2实现，实际上在caffe目标检测中也有提到图像金字塔和非极大值抑制，但是不够明确，这里把详细注释放上。 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-06-22 11:08:09
阅读次数：
232
bulid-in目标检测器 调用内部函数进行人体检测，实际效果并不好。民工三连： 完整程序： 其他的地方没什么好讲的，只是有一处写法，实在是太骚气了，厉害： 使用一个else承接所有的for中的if，这个写法很新奇，搭配break，效果是for中所有if均为假的时候会运行else中的语句。 实际效果 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-06-22 00:22:04
阅读次数：
352
st 算法的原理与推导》一文为他人所写，原文链接： http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/40718799 另外此文大部分是摘录李航的《统计学笔记》一书，原书下载链接：http://vdisk.weibo.com/s/z4UjMcqGpoNTw? ...
分类：
编程语言 时间：
2017-06-14 17:11:55
阅读次数：
242
上个月，对微服务及web service有了一些想法，看了一本app后台开发及运维的书，主要是一些概念性的东西，对service有了一些基本了解。互联网最开始的构架多是cs构架，浏览器兴起以后，变成了bs，最近几年，随着移动互联网的兴起，cs构架再次火了起来，有了一个新的概念，web service ...
分类：
Windows程序 时间：
2017-06-14 14:18:11
阅读次数：
1038
机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法，诸如SVM，GBDT，Adaboost，现在深度学习很火热，神经网络也是一个不错的选择。假如你在乎精度（ac ...
分类：
编程语言 时间：
2017-06-10 10:48:08
阅读次数：
224
搭建的运行平台见本系列的（一）， 以上代码运用的是Haar级联分类器的原理，下面是Haar级联分类器原理的简单介绍： Haar分类器是利用图像中目标的类Haar特征来对目标进行检测的，而利用积分图的方法可以加快类Haar特征的值的求解过程。一个最基本的类Haar特征就是一个最简陋的弱分类器，而弱分类 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-06-08 22:24:23
阅读次数：
283
转摘自http://www.cnblogs.com/denny402/p/5032839.html opencv3中的ml类与opencv2中发生了变化，下面列举opencv3的机器学习类方法实例： 用途是opencv自带的ocr样本的分类功能，其中神经网络和adaboost训练速度很慢，效果还是k ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-06 18:54:32
阅读次数：
607
前言 开始本文内容之前，我们先来看一下上边左侧的这张图，从图中你看到了什么物体？他们在什么位置？这还不简单，图中有一个猫和一个人，具体的位置就是上图右侧图像两个边框(bounding-box)所在的位置。其实刚刚的这个过程就是目标检测，目标检测就是“给定一张图像或者视频帧，找出其中所有目标的位置，并 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-04 23:00:56
阅读次数：
310
近期在做船仅仅识别方面的事情，须要大量的正样本来训练adaboost分类器。于是到marinetraffic这个站点上下载船仅仅图片。写个爬虫来自己主动下载显然非常方便。 站点特点 在介绍爬虫之前首先了解一下marinetraffic这个站点的一些特点： 1. 会定期检測爬虫行为。假设觉得有爬虫大量 ...
