起源：喵星人的视觉皮层 1958 年，一群奇葩的神经科学家把电极插到喵星人的脑子里，观察到视觉皮层的活动。从而推断生物视觉系统是从物体的小部分入手，经过层层抽象，最后拼起来送入处理中心，减少物体判断的可疑性的。这种方法就与BP网络背道而驰。BP网络认为，大脑每个神经元都要感知物体的全部（全像素全连接...
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2015-03-19 06:16:15
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本文是《Neural networks and deep learning》概览 中第三章的一部分，讲machine learning算法中用得很多的交叉熵代价函数。1.从方差代价函数说起代价函数经常用方差代价函数（即采用均方误差MSE），比如对于一个神经元（单输入单输出，sigmoid函数）,定义其代价函数为： 其中y是我们期望的输出，a为神经元的实际输出【 a=σ(z), where z=wx+...
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2015-03-13 14:27:18
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机器学习Machine Learning - Andrew NG
courses学习笔记
Neural Networks Representation神经网络表示
Non-linear Hypotheses非线性假设
Neurons and the Brain神经元和大脑
Model Representation模型表示
Examples and Intu...
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2015-02-27 22:58:55
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（原文地址：维基百科）简单介绍：脉冲神经网络Spiking neuralnetworks(SNNs)是第三代神经网络模型，其模拟神经元更加接近实际，除此之外，把时间信息的影响也考虑当中。思路是这种，动态神经网络中的神经元不是在每一次迭代传播中都被激活（而在典型的多层感知机网络中却是），而是在它的膜电...
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2015-02-13 22:24:50
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近日，来自瑞士巴塞尔大学的研究人员通过研究报告说，大脑中的神经元连线起来就好似人类社会的社交网络，每一个神经元细胞都和其它细胞连接在一起，相关研究发表于国际杂志Nature上。研 究者Thomas Mrsic-Flogel表示，神经细胞可以形成一种让人费解的网状连接组织，其被称之为突触，每个细胞中都...
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2015-02-12 00:43:05
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今日要闻: Clarifai:可识别视频中物体 最近几年，得益于深度学习技术的发展，谷歌和Facebook等企业的研究人员在图形识别软件领域取得了重大突破。现在，一家名为Clarifai的创业公司则提供了一项新服务，利用深度学习技术来理解视频内容。 深度学习需要借助一个模拟“神经元”的网络来处理数据...
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2015-02-05 00:36:17
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神经网络neural network，是生物科学和信息科学交叉的产物。用计算机模拟人脑的工作过程，完成分类识别的任务。
这里我们先感性的介绍神经网络及其训练过程，然后数学推导这个过程。
一个神经元和其它神经元连接：
一个神经元通常和若干个神经元相连...
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2015-02-03 11:11:01
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人工神经网络初窥人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，简称ANN），以数学模型模拟神经元活动，是基于模仿大脑神经网络结构和功能而建立的一种信息处理系统。人工神经网络具有自学习、自组织、自适应以及很强的非线性函数逼近能力，拥有强大的容错性。它可以实现仿真、预测以及模糊控制等功能...
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2015-02-03 00:37:14
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Henry Markram: A brain in a supercomputerhttp://www.ted.com/talks/henry_markram_supercomputing_the_brain_s_secrets#t-477109我思故我在：我们看到的不一定是真实景象，而是大脑复杂神...
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2015-02-01 00:32:54
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求使隐藏层某一个神经元取到最大激活的输入问题，即对这个函数求最值：…………………………………...(j=1,2..100)是100个方程未知量其中f是sigmoid函数我们知道sigmoid函数是单调递增的，那么对上式函数求最值，就是对里面的函数求最值。，是常数，所以就是求这个方程的最大值。怎么求最...
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2015-01-09 18:43:17
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