今天看到一款神经网络入门游戏，BugBrain。在游戏中，你可以通过连接神经元，设置神经元阈值等建造虫子的大脑，让瓢虫、蠕虫、蚂蚁等完成各种任务。下载下来玩了玩，难度真不是入门级的= =！真心佩服作者的智商。...
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2014-10-27 14:28:03
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骁骑 ? 1小时前
Nara模仿神经元网络设计推荐算法，根据人的偏好与品味推荐餐馆
我们可以模仿神经元的运作方式去设计算法，MIT 的几位科学家建立团队把这套原理应用到商业中去，建立了初创公司Nara。
Nara 正是基于神经元的网络结构设计了一套推荐算法，根据人们的偏好与品味去推荐餐馆。现在，北美已经有一百多万家餐馆纳入了 Nara 的神经元网络。而且，像人的大脑一样，Na...
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2014-10-17 12:07:39
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脉冲神经网络Spiking neuralnetworks (SNNs)是第三代神经网络模型，其模拟神经元更加接近实际，除此之外，把时间信息的影响也考虑其中。思路是这样的，动态神经网络中的神经元不是在每一次迭代传播中都被激活（而在典型的多层感知机网络中却是），而是在它的膜电位达到某一个特定值才被激活。当一个神经元被激活，它会产生一个信号传递给其他神经元，提高或降低其膜电位。...
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2014-10-16 17:31:53
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考虑一个监督学习问题，现在有一些带标签的训练样本(x(i),y(i)).神经网络就是定义一个复杂且非线性的假设hW,b(x)，其中W,b是需要拟合的参数.下面是一个最简单的神经网络结构，只含有一个神经元，后面就用下图的形式代表一个神经元：把神经元看作是一个计算单元，左边的x1,x2,x3(和 截距+...
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2014-10-11 13:43:55
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人类大脑有着惊人的可塑性。曾经有很长一段时间，神经科学家相信一定年龄（也许是只有7岁）之后我们的大脑就会定型，不可改变。然而这个观念后来遭到了颠覆。颠覆它的是一个蓬勃发展的新领域——神经可塑性。这个新领域让我们看到，连高龄大脑的可塑性也远远超过了我们曾经所想象的。这里说的不是思维水平上短暂、表面的变化，而是生理结构水平上持久、切实的变化。神经元以及神经元之间的连接对行为甚至思想做出反应，就会导致大...
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2014-09-15 11:22:08
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关于深度学习的一些个人浅见：
深度学习通常是训练深度（多层）神经网络，用于模式识别（如语音、图像识别）；深度网络 指是具有深层（多层）网络结构的神经网络。
深层网络由于神经元多，参数多，拟合表现能力强，有表现欲解决复杂问题的能力。
但是深度网络存在很多局部最优解，深度网络的训练容易停留在局部最优上，初始参数的选择对网络最终收敛在那个位置有很大的影响。...
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2014-09-03 11:18:46
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《自己动手写神经网络》书的目的是帮助我们普通人一步一步创建属于自己的神经网络，帮助我们了解什么是神经元、什么是感知机，还能帮助我们了解如何让机器（或程序）提高它们的认知能力！对智能设备的发展有巨大的推动意义！...
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2014-08-21 17:12:24
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思维导图工具被开发的目的是提高大脑潜能，而潜能之一就是快速阅读的和高效表达，今天小编就来为大家讲解一堂思维导图课程。本文来自e良师益友网1、图形化思维和思维地图工具：思维地图是一种模拟思维网络系统进行记忆、归纳、创造的强有力的工具。构成我们大脑神经的是神经元，神经元就好像是一棵大树，分出无数的枝杈，...
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2014-08-09 15:47:38
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【打哈欠真的会传染吗? 】你是那种看到或听到别人打哈欠自己也容易被“传染”的人吗? 若答案肯定, 那么恭喜你, 你天生发达的镜像神经元赋予了你超强的语言习得潜力. 同时, 你比那些对别人的哈欠无动于衷的人, 更容易成为朋友圈里的倾诉对象. 多愁善感、易于产生共鸣、富有同情心是你的特质.不清楚...
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2014-07-30 12:03:13
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本文翻译自2007-To recognize shapes, first learn to generate images, Geoffrey Hinton.第五种策略的设计思想是使得高层的特征提取器能够和底层的进行通信, 同时可以很容易地使用随机二态神经元的分层网络来实现.这些神经元的激活概率是关...
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2014-07-25 16:41:21
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