神经元的简单模型Idealized neurons? To model things we have to idealize them (e.g. atoms)– Idealization removes complicated details that are not essentialfor u...
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2015-05-02 23:11:52
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Rosenblatt感知器
感知器是用于线性可分模式（模式分别位于超平面两边）分类的最简单的神经网络模型，基本上由一个具有可调突触权值和偏置的神经元组成。
Rosenblatt证明了当用来训练感知器的模式（向量）取自两个线性可分的类时，感知器算法是收敛的，并且决策面是位于两类之间的超平面。算法的收敛性称为感知器收敛定理。...
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2015-05-01 10:41:28
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1.引言卷积神经网络（Convolutional Neural Networks , CNN）受到视网膜上的细胞只对视野范围内的部分区域敏感，这一部分区域称为感受域（receptive field）.卷积神经网络正是采用了这种机制，每一个神经元只与一部分输入相连接。2.稀疏连接CNNs通过局部连接的...
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2015-04-28 01:53:47
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起源：传统激活函数、脑神经元激活频率研究传统神经网络中最常用的两个激活函数，Sigmoid系（Logistic-Sigmoid、Tanh-Sigmoid）被视为神经网络的核心所在。从数学上来看，非线性的Sigmoid函数对中央区的信号增益较大，对两侧区的信号增益小，在信号的特征空间映射上，有很好的效...
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2015-04-24 14:02:48
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上图为神经元的McCulloch-Pitts模型 神经元：神经网络操作的基本信息处理单位。 神经元的基本元素：突触、加法器、偏置、激活函数。 神经元数学表示： Uk的称呼：线性组合器的输出 Vk=Uk+Bk的称呼：诱导局部域、激活电位。 偏置的作用是为Uk做仿射变换。 激活函数的类型：阀值函数、si...
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2015-04-24 00:47:43
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You make choices and don't look back. 虽然不是学计算机出身，但我对于写代码充满了好奇，尽管这种兴趣还不像烈酒那样浓烈，也不能像打鸡血似的刺激自己每个神经元而浑身激情，而熊猫眼的熬夜。但现在也一如既往的坚持，坚持，坚持！我想以后的一生都会因写程序...
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2015-04-22 00:16:47
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神经网络学习入门（一） 生物神经网络的启发与人工神经网络的发展历史导论-历史背景和生物学知识生物神经网络（生物学的观点）1.生物神经功能，包括记忆，都储存在神经元和神经元之间的连接之中。2.学习被视为建立起这些神经元之间的连接，或者改变更新已存在的连接。由此提出一个问题：我们...
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2015-04-18 17:37:10
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第3章 人如何思考 大脑共有230 亿个神经元，具有非常强大的处理能力。那么，大脑究竟是如何运作的？ 对设计师来说，理解人们如何思考是至关重要的。大脑里不仅存在视觉错觉，也存在思维错觉。本章讲述了大脑解析世界时发生的一些趣事。27.人更擅长处理小块信息 大脑一次只能有意识地处理少量信息。（据估...
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2015-03-29 16:21:46
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