茫然中不知道该做什么，更看不到希望。 偶然看到coursera上有Andrew Ng教授的机器学习课程以及他UFLDL上的深度学习课程，于是静下心来，视频一个个的看，作业一个一个的做，程序一个一个的写。N多数学的不懂、Matlab不熟悉，开始的时候学习进度慢如蜗牛，坚持了几个月，终于也学完了。...
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2015-02-04 16:23:11
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最近要用caffe处理一个multi-label的回归问题，就是输出是一个向量，不是一个具体的数值，这个时候之前的leveldb格式就不凑效了，因为caffe源代码里面默认label是一个数值，网上搜了下，都说hdf5格式可以解决这个问题
在caffe里面，有一个hdf5的datalayer作为数据输入，从源代码来看，对于label的维数没做限制，剩下的问题就是如何生成hdf5的数据，目...
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2015-02-03 15:15:40
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本文章有转载自其它博文，也有自己发现的新库添加进来的，如果发现有新的库，可以推荐我加进来转自：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/05/24/2515980.htmlDeep Learning（深度学习）：ufldl的2个教程(这个没得说，...
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2015-02-02 12:26:05
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自学成才秘籍！机器学习&深度学习经典资料汇总转自：中国大数据： http://www.thebigdata.cn/JiShuBoKe/13299.html[日期：2015-01-27]来源：亚马逊 作者：[字体：大 中 小]小编都深深的震惊了，到底是谁那么好整理了那么多干货性的书籍。小编对此人表示崇...
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2015-01-30 15:07:56
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本文主要讲解将CNN应用于人脸识别的流程，程序基于python+numpy+theano+PIL开发，采用类似LeNet5的CNN模型，应用于olivettifaces人脸数据库，实现人脸识别的功能，模型的误差降到了5%以下。本程序只是个人学习过程的一个toy implement，模型可能存在overfitting，因为样本小，这一点也无从验证。
但是，本文意在理清程序开发CNN模型的具体步骤，特别是针对图像识别，从拿到图像数据库，到实现一个针对这个图像数据库的CNN模型，我觉得本文对这些流程的实现具有参考...
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2015-01-30 09:13:55
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机器学习基础
[维基]《List of machine learning concepts》机器学习概念集锦，统观机器学习全局的好材料。要好好利用维基这个大宝库——尤其是人工整理的知识结构和体系，比细节更有价值！《FAQ: What machine
learning book should I start with? ? Ben Mabey》 机器学习入门该看什么书？文章介绍了基本经典的...
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2015-01-28 16:03:24
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在一次会议上得到了这样一个观点说深度学习和本体是同一个方向的两条不同的路径。但是觉得这个两个东西是完全不相关的东东么怎么能扯到一起去呢？后来读了一些语义角色标注的文章发现这种观点确实有些意思。本文结合自己一些对深度学习极为浅显的了解和对本体、机器学习的粗浅理解浅谈一下深度学习和本体的关系。在这里先要...
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2015-01-28 12:41:23
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DeepLearning tutorial（4）CNN卷积神经网络原理简介+代码详解
@author：wepon
@blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43225445
本文介绍多层感知机算法，特别是详细解读其代码实现，基于python theano，代码来自：Convolutional
Neural ...
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2015-01-28 09:46:18
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可参考http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993371这篇文章主要介绍CNN卷积神经网络的数学推导，DeepLearningToolbox里面的CNN算法主要是基于这篇文章。里面主要有BP的前向传播和反向传播的详细推导，可供参考。来自为知笔记(...
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2015-01-27 10:50:23
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这篇文章主要是基于Alex的CNN代码利用可视化技术将卷积神经网络每层学习到的特征以人眼可见的方式变现出来，即Feature Visualization，并试图提出改进。相当于是卷积神经网络的逆过程。主要框架如下图：主要利用到的技术有unpooling ,rectification,filterin...
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2015-01-27 10:49:55
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