流动的推荐系统 我们经常谈论的推荐系统（Recommender System），从形式上看是比较“静态”的推荐，通常位于网页主要信息的周边，比如电商网站的“看了又看”、“买了又买”。这种推荐系统在大多数场景下无法独立撑起一款产品。 依据维基百科Recommender System词条的定义：“推荐系 ...
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2016-11-24 15:26:20
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1.平均值 1.1 全局平均值 1.2 用户评分平均值 1.3 物品评分平均值 1.4 用户分类对物品分类的平均值 分类方法： 1.4.1 平均值分类 1.4.2 活跃度/流行度分类 2.基于邻域的方法 2.1 基于用户的协同过滤 2.... ...
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2016-11-24 09:13:08
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摘要： 1.外围架构 2.推荐系统架构 内容： 1.外围架构： 网站的推荐系统是如何和其他其他系统结合的？ 2.推荐系统架构图： 其中每一个推荐引擎负责一类特征和一种任务，而推荐系统的任务只是将推荐引擎的结果按照一定的权重或者优先级合并，排序然后返回。 好处： 1.可以方便的插拔推荐引擎插件，控制不 ...
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2016-11-19 20:53:48
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摘要： 1.用户满意度 在线测评方法 2.预测准确率 2.1评分预测 2.2TopN推荐 3.覆盖率（coverage） 4.多样性 5.新颖性 ...
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2016-11-17 01:51:10
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本文试验前期准备： Sparsity: 6.30% 数据稀疏度：6.3% 分别计算user相似性和item相似性，并输出item相似性矩阵的前4行 预测评分，predict_fast_simple使用NumPy数学函数，计算更块 1 loop, best of 3: 1min 52s per loo ...
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2016-11-09 11:10:31
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针对内测用户反馈，由于前一天点击了几个动画，导致第二天推荐的动画屏占比较高，于是开始对此badcase进行分析。 首先分析了该用户的历史观看纪录，由于系统升级，日志缺陷问题，导致该用户10.15-11.3之间的日志没有收集到，但是这就出现了前面的假设不成立现象，由于没有收集到新的数据，对用户画像是不 ...
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2016-11-08 13:54:52
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网易大数据平台的Spark技术实践 网易大数据平台的Spark技术实践 作者 王健宗 网易的实时计算需求 对于大多数的大数据而言，实时性是其所应具备的重要属性，信息的到达和获取应满足实时性的要求，而信息的价值需在其到达那刻展现才能利益最大化，例如电商网站，网站推荐系统期望能实时根据顾客的点击行为分析 ...
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2016-11-06 07:48:55
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转： http://www.360doc.com/content/14/0315/11/14268060_360747574.shtml http://semocean.com/%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%BB%8F%E5%85%B8%E8%AE% ...
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2016-11-02 21:00:35
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通用精准化推荐平台 平台结构 以下为推荐流程可视化系统设计图 以下为推荐结果可追溯系统设计图 通过推荐流程可视化系统以及推荐结果可追溯系统，我们可以解决原有推荐系统架构的问题 推荐流程可视化系统 希望对您软件项目开发,运维管理，系统架构与研发管理体系, 信息安全等有帮助。 其它您可能感兴趣的文章： ...
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2016-10-28 17:48:56
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