总的来说，信息爆炸，产生了信息过载。解决的方法主要有两类：检索和推荐。检索是主动的有目的的、意图明确，推荐是非主动的、意图不明确。 推荐方面最经典的，就是协同过滤推荐了。我博客这里有两篇，一篇偏理论，一篇讲ALS实战。 《协同过滤 CF & ALS 及在Spark上的实现》 《协同过滤 & Spar ...
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2017-01-07 01:27:34
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（上接第二章） 4.3.1 KMeans 算法流程 算法的过程如下： （1）从N个数据文档随机选取K个文档作为质心 （2）对剩余的每个文档测量其到每个质心的距离，并把它归到最近的质心的类 （3）重新计算已经得到的各个类的质心 （4）迭代（2）~（3）步直至新的质心与原质心相等或者小于指定阀值，算法结 ...
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编程语言 时间：
2017-01-05 17:54:31
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奇异值分解(Singular Value Decomposition，以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法，它不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域。是很多机器学习算法的基石。本文就对SVD的原理做一个总结，并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SV ...
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2017-01-05 16:54:17
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以前我开过一些帖子，我们内部也做过一些讨论，我们从张小龙的碎屏图中 ，发现了重要讯息： 1：微信支付将成为重要场景； 2：这些应用与春节关系不小，很多应用在春节时，有重要的场景开启可能性； 3：春节是一个重要的推广时机，非常适合推广，微信应该不会错过这个时机； 4：春节前需要做好准备，那么预留一定的 ...
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2016-12-29 23:23:16
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高并发IM系统架构优化实践http://click.aliyun.com/m/8768/老司机推荐：云端建站10分钟快速上手教程http://click.aliyun.com/m/8769/万亿user_tags级实时推荐系统数据库设计http://click.aliyun.com/m/8770/新 ...
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2016-12-28 17:19:22
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机器学习（十三）——机器学习中的矩阵方法（3）病态矩阵、协同过滤的ALS算法（1）
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2016-12-12 09:56:46
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理论原理部分可以看这一篇：http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6109551.html 这里是实战部分。参考了 http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4747778.html 采用了三个案例，分别对应聚类、回归和协同过滤的算法。 ...
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2016-12-11 12:13:35
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搜索推荐，主要有以下几种形式：一、根据人口统计学推荐：此推荐方式需要建立用户模型，并且需要获取用户的具体信息，然后根据矩阵运算，计算相似度，此方式最大缺陷是获取用户的隐私，应用不多； 二、基于内容的推荐：根据特定用户的历史数据，推荐出相似的产品。缺点是需要建立item model,比较费时。 三、基 ...
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2016-11-28 23:46:45
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在之前的随笔《非对称SVD电影推荐系统》中应用SVD，得到还不错的结果。 此次尝试将BP神经网络应用于预测用户评分，由于同类用户不同电影评分差异巨大，神经网络输出神经元不易设置。 仅取movie id=0 的用户作为测试数据(350 条记录），这样只需要5个输出神经元。考虑到movie id 共有三 ...
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2016-11-26 23:38:27
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作者：刑无刀链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23847246来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 一年一度的ACM Recsys会议在9月份已经胜利闭幕，留下一堆slides和tutorials等着我们去学习。 翻看今年的各种 ...
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2016-11-25 20:49:15
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