前言 讨论祖先和子孙的问题一向是比较困难的事情，什么是上一代，他们有什么特点？下一代推荐系统到底是什么？前后代有什么不一样，是什么关键特征定义了下一代？ 本文的重点是，讨论一些论文观点，旨在回答以上的一些疑问 从Gediminas Adomavicius和Alexander Tuzhilin的Tow ...
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2017-04-06 10:08:52
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本贴记录学习hadoop中遇到的各种异常, 包括推荐系统分类下的和本分类下的, 持续更新 1, 搭建ha时, active和standy之间不能自由切换 经检查, 配置文件错误, 私钥配置 root 前没加 / 2, eclipse插件安装好以后, 不能上传文件 插件版本 hadoop-eclips ...
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2017-04-03 16:00:13
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2017-04-03 13:14:15
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目前，主要的推荐方法包括：基于内容的推荐、协同过滤推荐、基于关联规则的推荐、基于效用的推荐、基于知识的推荐和组合推荐。 基于内容的推荐 基于内容的推荐（Content-based Recommendation）是信息过滤技术的延续与发展，它是建立在项目的内容信息上作出推荐的，而不需要依据用户对项目的 ...
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2017-04-01 01:04:15
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寻找相似用户 1.曼哈顿距离:计算速度快，对于Facebook这样需要计算百万用户之间的相似度时就非常有利 最简单的距离计算方式是曼哈顿距离。在二维模型中，每个人都可以用(x, y)的点来表示，这里我用下标来表示不同的人，(x1, y1)表示艾米，(x2, y2)表示那位神秘的X先生，那么他们之间的 ...
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2017-03-29 23:57:02
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在现今的推荐技术和算法中，最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。本文将带你深入了解协同过滤的秘密。下面直接进入正题. 1. 什么是推荐算法 推荐算法最早在1992年就提出来了，但是火起来实际上是最近这些年的事情，因为互联网的爆发，有了更大的数据量可以供我们使用，推荐算法才有了很大的用武 ...
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2017-03-25 16:34:56
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现在微商的市场非常的混乱，各级代理商的窜货、假货、推广难等问题一直制约着微商的发展，作为厂家得不到好的销售量等；为了解决微商现面临的问题，小编今天给大家介绍一款营销神器-微商代理返利推荐系统。 微商代理返佣系统可利用于任何产品，只要你想解决以上问题，想要自己多拿提成，同时窜货，假货，推广得到全面提升 ...
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2017-03-23 12:26:54
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本文作者为阿里云技术专家郑重（卢梭），主要分享内容是如何在21天内快速搭建推荐系统。推荐系统的搭建是个复杂工程，涉及到实时计算、离线计算，以及各种数据采集、流转等，对自建推荐系统来说，1人年是跑不掉的。 本文介绍的内容还包括如何搭建一个个性化推荐系统所需的环境准备、基本配置和离线技术等基本功能的搭 ...
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2017-03-17 18:54:58
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在云栖TechDay第十五期活动上，阿里云iDST资深技术专家褚崴给大家带来了《阿里云机器学习平台》的分享，他以机器学习的概念入手展开了此次分享，演讲中他重点介绍了阿里云机器学习平台的基础架构和产品特点，并结合阿里内部的芝麻信用分、推荐系统等场景讲解了PAI平台的具体应用方案。 ...
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2017-03-17 17:40:15
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数据挖掘——推荐系统大数据可以认为是许多数据的聚合，数据挖掘是把这些数据的价值发掘出来，比如有过去10年的气象数据，通过数据挖掘，几乎可以预测明天的天气是怎么样的，有较大概率是正确的。机器学习是人工智能的核心，对大数据进行发掘，靠人工肯定是做不来的，那就得靠..
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2017-03-15 19:22:32
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