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搜索关键字:协同过滤 推荐系统    ( 1017个结果
(第9篇)大数据的的超级应用——数据挖掘-推荐系统
摘要: 当我们搜集好了庞大的数据,那我们要怎么利用他们来指导推荐系统呢? 博主福利 给大家赠送一套hadoop视频课程 授课老师是百度 hadoop 核心架构师 内容包括hadoop入门、hadoop生态架构以及大型hadoop商业实战案例。 讲的很细致, MapReduce 就讲了 15 个小时。 ...
分类:其他好文   时间:2017-04-25 14:54:04    阅读次数:280
Java +安卓 定时任务
1.android 自带闹钟定时任务 安卓闹钟可以配合广播来实现(不推荐),系统资源浪费,安卓系统在5.0以后的定时 任务貌似触发时间不准了,因为了为了省电。 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 记得在manifeast 文件配置该广播 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
分类:移动开发   时间:2017-04-25 00:43:49    阅读次数:311
离线数据分析流程及推荐系统架构图
1、离线数据分析流程 一个应用广泛的数据分析系统:“web日志数据挖掘” 1.1 需求分析 1.1.1 案例名称 “网站或APP点击流日志数据挖掘系统”。 1.1.2 案例需求描述 “Web点击流日志”包含着网站运营很重要的信息,通过日志分析,我们可以知道网站的访问量,哪个网页访问人数最多,哪个网页 ...
分类:其他好文   时间:2017-04-24 12:16:38    阅读次数:352
推荐系统索引目录
常见的推荐引擎算法:   simHash 算法:推荐算法—协同过滤;simHash原理 ...
分类:其他好文   时间:2017-04-24 10:00:36    阅读次数:126
大数据算法->推荐系统常用算法之基于内容的推荐系统算法
港真,自己一直非常希望做算法工程师,所以自己现在开始对现在常用的大数据算法进行不断地学习,今天了解到的算法,就是我们生活中无处不在的推荐系统算法。 其实,向别人推荐商品是一个很常见的现象,比如我用了一个好的商品,向朋友安利之类的。在以前广告系统不发达的时候,我们也是靠口口相传来进行商品的推广。那么为 ...
分类:编程语言   时间:2017-04-23 16:47:05    阅读次数:245
基于协同过滤的推荐引擎(实战部分)
基于协同过滤的推荐引擎(理论部分)时隔十日,终于决心把它写出来。大多数实验都是3.29日做的,结合3.29日写的日记完成了这篇实战。数据集准备数据集使用上篇提到的Movielens电影评分数据里的ml...
分类:其他好文   时间:2017-04-16 11:29:00    阅读次数:238
安装配置python环境,并跑一个推荐系统的例子
1.官网下载python2.7,安装完后,在环境变量Path中加上这个路径 在控制台输入python,出现版本信息,就成功了。 2.我使用的是 pycharm,注册后,在 把自己的python.exe配置一下 3.导入项目 项目来自网络 http://pan.baidu.com/s/1miBfaxq ...
分类:编程语言   时间:2017-04-14 22:49:09    阅读次数:250
R语言:recommenderlab包的总结与应用案例
R语言:recommenderlab包的总结与应用案例 R语言:recommenderlab包的总结与应用案例 1. 推荐系统:recommenderlab包整体思路recommenderlab包提供了一个可以用评分数据和0-1数据来发展和测试推荐算法的框架。它提供了几种基础算法,并可利用注册机制允 ...
分类:编程语言   时间:2017-04-13 11:04:40    阅读次数:339
矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用
在协同过滤推荐算法总结中,我们讲到了用矩阵分解做协同过滤是广泛使用的方法,这里就对矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用做一个总结。(过年前最后一篇!祝大家新年快乐!明年的目标是写120篇机器学习,深度学习和NLP相关的文章) 1. 矩阵分解用于推荐算法要解决的问题 在推荐系统中,我们常常遇到的问题是这 ...
分类:编程语言   时间:2017-04-07 18:24:09    阅读次数:314
一句话总结各个算法以及应用场景?
em,是一种含有隐含变量的概率模型参数的极大似然估计法。主要应用在机器学习以及计算机视觉的数据聚类领域。 lr,逻辑回归,本质也是线性回归,通过拟合拟合样本的某个曲线,然后使用逻辑函数进行区间缩放,但是一般用来分类,主要用在点击率预估、推荐系统等;svm,支撑向量机,通过找到样本空间中的一个超平面, ...
分类:编程语言   时间:2017-04-06 22:11:28    阅读次数:197
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