一、 标签系统 标签是一种无层次化结构、 用来描述信息的关键词， 可以作为物品的元信息。 利用标签可以更好地组织和推荐物品。根据解决的问题， 可以将标签系统分为两种：1. 根据 Item 的标签为用户推荐 Item；2. 在用户打标签时， 推荐合适的 Item 的标签； 二、 标签算法及优化 a. ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-27 13:31:35
阅读次数：
170
个性化推荐根据用户兴趣和行为特点，向用户推荐所需的信息或商品，帮助用户在海量信息中快速发现真正所需的商品，提高用户黏性，促进信息点击和商品销售。推荐系统是基于海量数据挖掘分析的商业智能平台，推荐主要基于以下信息： 热点信息或商品 用户信息，如性别、年龄、职业、收入以及所在城市等等 用户历史浏览或行为 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-25 00:12:07
阅读次数：
272
隐性反馈行为数据的协同过滤推荐算法 《Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets》论文笔记 本文是我阅读《CollaborativeFiltering for Implicit Feedback Datasets》论文的笔记，介绍的是 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-05-24 18:31:53
阅读次数：
1033
携程实时用户行为服务作为基础服务，目前普遍应用在多个场景中，比如猜你喜欢（携程的推荐系统）、动态广告、用户画像、浏览历史等等。 以猜你喜欢为例，猜你喜欢为应用内用户提供潜在选项，提高成交效率。旅行是一项综合性的需求，用户往往需要不止一个产品。作为一站式的旅游服务平台，跨业务线的推荐，特别是实时推荐， ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-23 23:37:40
阅读次数：
237
机器学习资源大全 本列表选编了一些机器学习领域牛B的框架、库以及软件（按编程语言排序）。 C++ 计算机视觉 CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库，新颖的机器视觉库 OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口，并支持Windows, Linux, ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-23 14:27:06
阅读次数：
411
写在前面： 这段时间一直都在看一些机器学习方面的内容，其中又花了不少时间在推荐系统这块，然后自己做了一套简单的推荐系统，但是跑下来的结果总觉得有些差强人意，我在离线实验中得到Precision,Recall一般都只有15%左右，比起通常的机器学习算法动不动就90%以上的指标，这个我觉得显然是太低了， ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-21 15:23:33
阅读次数：
262
摘要： 以前的推荐使用用户的明确反馈，我们使用隐反馈； 文中方法优化过程和数据量呈线性关系；可以很好地和已有系统融合； 我们讲给出一个方法的解释。 1、介绍 1）电子商务对推荐要求很大 2）传统的推荐方法： 一、基于内容，缺点：数据不好搜集 二、协同过滤：优点：领域无关，可以捕获基于内容难以获得的信 ...
分类：
数据库 时间：
2017-05-21 09:48:32
阅读次数：
269
在对数据进行了初步探索后，想必读者对MovieLens数据集有了感性认识。而在数据挖掘/推荐引擎运行前，往往需要对数据预处理。预处理的重要性不言而喻，甚至比数据挖掘/推荐系统本身还重要。 然而完整的数据预处理工作会涉及到：缺失值，异常值，口径统一，去重，特征提取等等等等，可以单写一本书了，本文无法一... ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-20 17:23:49
阅读次数：
289
经过2节对MovieLens数据集的学习，想必读者对MovieLens数据集认识的不错了；同时也顺带回顾了些Spark编程技巧，Python数据分析技巧。 而本节将是让人兴奋的一节，它将实现一个基于Spark的推荐系统引擎。 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-20 17:21:03
阅读次数：
564
MovieLens数据集包含多个用户对多部电影的评级数据，也包括电影元数据信息和用户属性信息。 这个数据集经常用来做推荐系统，机器学习算法的测试数据集。尤其在推荐系统领域，很多著名论文都是基于这个数据集的。(PS: 它是某次具有历史意义的推荐系统竞赛所用的数据集)。 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-20 13:23:02
阅读次数：
313
