目标检測、识别、分类、特征点的提取David Lowe：Sift算法的发明者，天才。Rob Hess：sift的源代码OpenSift的作者，个人主页上有openSift的下载链接。Opencv中sift的实现。也是參考这个。Koen van de Sande：作者给出了sift,densesift ...
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2017-06-13 22:52:28
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[推荐系统 - 基础教程]可能是穆晨的所有博文里，最有趣最好玩的一个系列了^ ^。 作为该系列的[入门篇]，本文将轻松愉快地向读者介绍推荐系统这项大数据领域中的热门技术。 ...
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2017-06-13 00:13:57
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原文地址：http://www.infoq.com/cn/articles/atari-reinforcement-learning 原文作者：作者简介 尹绪森，Intel实习生，熟悉并热爱机器学习相关内容，对自然语言处理、推荐系统等有所涉猎。目前致力于机器学习算法并行、凸优化层面的算法优化问题，以 ...
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2017-06-11 20:12:14
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430的目标是完成机器人的推荐系统，提高机器人回答问题的准确率，关于过程碰到的问题以及解决方案与大家分享一下，（请轻喷！） 那么这个推荐系统到底应该怎么做呢？ 最开始的第一个思路是 根据用户 进入到ERP的模块 推荐该模块下的相关问题。其实就是根据用户的轨迹来推荐问题，这是一个思路但是不太完整。因为... ...
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2017-06-09 23:46:59
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430的目标是完成机器人的推荐系统，提高机器人回答问题的准确率，关于过程碰到的问题以及解决方案与大家分享一下，（请轻喷！） 那么这个推荐系统到底应该怎么做呢？ 最开始的第一个思路是 根据用户 进入到ERP的模块 推荐该模块下的相关问题。其实就是根据用户的轨迹来推荐问题，这是一个思路但是不太完整。因为 ...
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2017-06-08 01:30:26
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基于TF-IDF的新闻标签提取 1. 新闻标签 新闻标签是一条新闻的关键字，可以由编辑上传，或者通过机器提取。新闻标签的提取主要用于推荐系统中，所以，提取的准确性影响推荐系统的有效性。同时，对于将标签展示出来的新闻网站，标签的准确性也会影响用户体验。 2. 新闻标签提取算法 新闻首先是一段文本，新闻 ...
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2017-06-07 18:52:23
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好早的时候就打算写这篇文章，可是还是參加阿里大数据竞赛的第一季三月份的时候实验就完毕了。硬生生是拖到了十一假期。自己也是醉了。。。找工作不是非常顺利，希望写点东西回想一下知识。然后再攒点人品吧，仅仅能如此了。 一、问题背景 二、基于用户的协同过滤算法介绍 三、数据结构和实验过程设计 四、代码 一、问 ...
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2017-06-05 22:10:06
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下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标： 1、准确率与召回率（Precision & Recall） 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率；召回率是指检索出的相关文档数和文档库中 ...
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2017-06-03 23:33:28
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http://blog.csdn.net/zhangyingchengqi/article/details/50969064 一、机器学习 1. 包括近400个不同大小和类型的数据集，可用于分类、回归、聚类和推荐系统任务。数据集列表位于： http://archive.ics.uci.edu/ml/ ...
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2017-06-03 20:09:44
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摘要： 热门推荐 协同过滤算法 矩阵分解 基于内容的推荐（文本，标签，特征/profile） 基于图的算法 ...
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编程语言 时间：
2017-05-29 23:25:27
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