推荐系统需要解决两个问题: 记忆性：比如通过历史数据知道”麻雀会飞”，”鸽子会飞” ；泛化性：推断在历史数据中从未见过的情形，”带翅膀的动物会飞”。 WideDeep是怎么解决这两个问题呢？ ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-06 10:58:44
阅读次数：
7613
基于微信群控系统分析几十万几百万用户朋友圈和聊天记录数据打造针对用户的智能推荐系统 用户属性： 姓名、性别、年龄、所在地区、常驻地区、手机号码、微信号码、职业、岗位、身份证等等 用户行为：1、通过图文分析，定位所在区域、行业、大概的收入状况、喜好；2、如果是微商，分析常发微信圈产品；3、综合分析朋友 ...
分类：
微信 时间：
2017-09-05 18:57:31
阅读次数：
373
深度学习(NLP) LTR(Learn to Rank) 机器学习 boostting与随机森林 EM算法 LDA算法 协同过滤算法 聚类算法简述 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-03 16:38:06
阅读次数：
125
前言 以下内容是个人学习之后的感悟，转载请注明出处~ 简介 很多网站都有推荐系统，向我们推荐我们想要地或者有可能需要的信息，那么它是怎么实现的呢？因为它们 都采用了推荐算法，在现今的推荐算法之中，最被大家广泛认可和采用的是协同过滤算法。 协同过滤算法 所谓基于内容的推荐，就是说我们的item具备某些 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-08-31 18:01:59
阅读次数：
128
https://blog.altoros.com/tensorflow-for-recommendation-engines-and-customer-feedback-analysis.html http://www.cs.rochester.edu/twiki/pub/Main/HarpSemi ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-29 11:15:48
阅读次数：
252
如何对电影进行打分:根据用户向量与电影向量的内积 我们假设每部电影有两个features,x1与x2。x1表示这部电影属于爱情片的程度，x2表示这部电影是动作片的程度，如Romance forever里面x1为1.0（说明电影大部分为爱情），x2=0.01(说明里面有一点动作场面)。 还是像以前一样 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-24 16:43:19
阅读次数：
258
用户画像就是根据用户的特征对用户的数学建模，可以用许多标签来表示，标签就是特征空间的维度 一、用户画像的作用 1.用户精细化运营 2.商户精细化运营支持 3.个性化 4.大数据报告 5.趋势预测 二。用户画像处理流程 1.明确问题和了解数据 *需求和数据的匹配 *明确需求 分类、聚类、推荐和其他 * ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-18 21:25:05
阅读次数：
121
推荐系统目的：引导用户浏览更多的内容 一.推荐功能设计（新用户的话可以基于热度，有了用户数据以后可以进行个性化推荐） 1.个性化首页 个性化促销，关注信息推送 2.item页面 关联商品 基于浏览历史的推荐 基于购买历史的推荐 3.User页面 4.购物车页面 5.community页面 二、界面设 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-16 23:07:20
阅读次数：
193
介绍 Waffles 英文原意是蜂蜜甜饼，在这里却指代一个很强大的机器学习的开源工具包。Waffles里包括的算法特别多。涉及机器学习的方方面面，推荐系统位于当中的Waffles_recommend tool，大概仅仅占整个Waffles的1/10的内容，其他还有分类、聚类、採样、降维、数据可视化、 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-11 23:09:16
阅读次数：
199
推荐系统是随着互联网的发展而形成的一个系统，他主要是为了解决信息过载的一些问题。随着互联网的深入发展，越来越多的信息在互联网上传播，产生了严重的信息过载，假设不採取一定的手段用户非常难从如此多的信息中找到对自己有价值的信息。推荐系统的任务就是联系用户和信息，一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另外 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-08-11 13:26:40
阅读次数：
180
