本章包含以下内容： 首先看一下实战中的推荐系统 推荐引擎的精度评价 评价一个引擎的准确率和召回率 在真实数据集：GroupLens 上评价推荐系统 我们每天都会对喜欢的、不喜欢的、甚至不关心的事情有很多观点。这些事情往往发生的不知不觉。你在收音机上听歌，因为它容易记住或者因为听起来可怕而关注它 — ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-01 15:14:36
阅读次数：
408
常见的推荐引擎算法： simHash 算法：推荐算法—协同过滤；simHash原理 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-11-27 15:12:49
阅读次数：
174
移动互联网时代搜索引擎依然是重要流量来源以及流量分发渠道，虽然比PC互联网时代权重有所降低。 各大电商淘宝、京东80-90%交易额也是由用户app内搜索、网站内搜索产生，个性化推荐系统本身也和搜索 引擎无论技术还是产品方方面面都与搜索引擎有着关联，我们每天也都和搜索引擎打着交道，搜索知识、 搜索问题 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-11-08 14:46:39
阅读次数：
174
├─algorithm│ Python用户推荐系统曼哈顿算法实现.py│ NFA引擎,Python正则测试工具应用示例.py│ Python datetime计时程序的实现方法.py│ python du熊学斐波那契实现.py│ python lambda实现求素数的简短代码.py│ Python ...
分类：
编程语言 时间：
2017-11-05 21:16:04
阅读次数：
1700
一:推荐算法分类： 1.按数据使用划分： 协同过滤算法：UserCF, ItemCF, ModelCF 基于内容的推荐: 用户内容属性和物品内容属性 社会化过滤：基于用户的社会网络关系 协同过滤算法：UserCF, ItemCF, ModelCF 基于内容的推荐: 用户内容属性和物品内容属性 社会化 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-11-04 19:23:24
阅读次数：
172
个性化推荐系统由亚马逊电子商务公司、Netflix电影租赁公司，在线上业务大力使用推荐系统，并大力通过文章、竞赛形式宣传推荐系统。使得个性化推荐系统在电商领域及其受欢迎，并且个性化推荐技术应用到线上个频道，相比于运营配置产品数据，uv、pv、gmv点击转化、订单转化均是大涨个别业务接入个性化推荐系统 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-11-04 18:04:49
阅读次数：
187
个性化推荐系统评价有两个重要指标，一个是召回率一个是准确率。召回率就是：召回率=提取正确信息条数/样本中信息条数。准确率就是：准确率=提取出正确信息条数/提取信息条数。召回率大小直接影响准确率，直接影响机器学习模型、深度学习模型线上效果。 模型实时计算第一步是模型上线，将spark、TensorFl ...
分类：
其他好文 时间：
2017-11-02 14:31:44
阅读次数：
177
线上系统有些业务是每天几百篇增量数据个性化，或者是运营每天选定几百、几千个商品sku池子个性化，这种是比较好进行存储管理以及实现的。全站数据进行个性化，每个人相关数据一般就只有几个几十个多个上百个，这个量级数据还可以缓存存储，可以存下来的。 几亿sku全部存储，几十亿上百亿评论数据，这么大数据量怎样 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-10-31 14:25:58
阅读次数：
211
推荐系统，都有哪些方案解决冷启动问题，百万级用户的推荐系统，一般用什么样的框架？ 周开拓: 推荐系统冷启动是个很大的话题，可能这里只能给大家一些简单的例子。冷启动分为用户的冷启动和整个推荐系统的冷启动， 整个推荐系统的冷启动就是在搭建推荐系统之前，我能否已经收集了一些用户行为的数据，如果有的话，可以 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-10-30 18:18:31
阅读次数：
122
