步骤： 1． 建立物品的同现矩阵A，即统计两两物品同时出现的次数 数据格式：Item_id1:Item_id2 次数 2． 建立用户对物品的评分矩阵B，即每一个用户对某一物品的评分 数据格式：Item_id user_id:preference 3． 推荐结果=物品的同现矩阵A * 用户对物品的评分 ...
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2018-02-01 00:21:33
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推荐系统架构，推荐系统由品类平台，素材、特征召回平台、模型计算打分服务，排序服务构成。 将请求封装成QueryInfo对象，通过对象来向下完成一步步数据召回。首先是通过QueryInfo对象召回品类、分类信息。 前边有人问到是怎样实现通用化？好问题，当时答得不太好，现在梳理总结一下，分类平台通过配置 ...
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2018-01-21 14:45:27
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博主前面因为太忙没有时间更新博文，从今天开始博主会用博文记录自己学习Hadoop的整个过程，欢迎感兴趣的朋友关注！ Hadoop是什么？ Hadoop是一个开源框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据。分布式计算是一个宽泛并且不断变化的领域，Hadoop的优势在于： 1) 方便：Hadoop运行在 ...
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2018-01-21 12:35:47
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ALS矩阵分解 http://blog.csdn.net/oucpowerman/article/details/49847979 http://www.open-open.com/lib/view/open1457672855046.html 一个的打分矩阵 A 可以用两个小矩阵和的乘积来近似,描 ...
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2018-01-20 16:28:11
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Hadoop的历史这里就不多说了，网上很多资料，总而言之对于hadoop谷歌和雅虎对于ta的贡献功不可没。更多介绍请自行查看这里：https://baike.baidu.com/item/Hadoop/3526507?fr=aladdinHadoop的应用场景数据分析，如日志系统、推荐系统离线计算海量数据存储Hadoop的核心Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDF
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2018-01-17 20:03:42
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十五、异常检测(Anomaly Detection) 15.1 问题的动机 15.2 高斯分布 15.3 算法 15.4 开发和评价一个异常检测系统 15.5 异常检测与监督学习对比 15.6 选择特征 15.7 多元高斯分布（选修） 15.8 使用多元高斯分布进行异常检测（选修） 十六、推荐系统( ...
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2018-01-17 00:01:25
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论文地址：Deep Interest Network for Click-Through Rate ... 这篇论文来自阿里妈妈的精准定向检索及基础算法团队。文章提出的Deep Interest Network (DIN)，实现了推荐系统CTR预估模型中，对用户历史行为数据的进一步挖掘。同时，文章中 ...
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2018-01-16 13:57:15
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近些年，深度学习在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域都取得了很大的突破与成就。相对来说，深度学习在推荐系统领域的研究与应用还处于早期阶段。 携程在深度学习与推荐系统结合的领域也进行了相关的研究与应用，并在国际人工智能顶级会议AAAI 2017上发表了相应的研究成果《A Hybrid Collab ...
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2018-01-15 22:35:09
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与传统的浅层机器学习相比， 深度学习具有优秀的自动提取抽象特征的能力，并且随着分布式计算平台的快速发展，大数据的处理能力得到极大的提升，使得近年来DL在工程界得到广泛的应用，包括图像识别，语音识别，自然语言处理等领域，并取得比传统机器学习更好的效果提升。另一方面，智能推荐系统，本质上是从一堆看似杂乱 ...
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2018-01-13 18:54:14
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SVD解读 转载于刘建平 在协同过滤推荐算法总结中，我们讲到了用矩阵分解做协同过滤是广泛使用的方法，这里就对矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用做一个总结。(过年前最后一篇！祝大家新年快乐！明年的目标是写120篇机器学习，深度学习和NLP相关的文章) 1. 矩阵分解用于推荐算法要解决的问题 在推荐系统 ...
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2018-01-13 12:45:12
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