推荐算法概览（一） 为推荐系统选择正确的推荐算法非常重要，而可用的算法很多，想要找到最适合所处理问题的算法还是很有难度的。这些算法每种都各有优劣，也各有局限，因此在作出决策前我们应当对其做以衡量。在实践中，我们很可能需要测试多种算法，以便找出最适合用户的那种；了解这些算法的概念以及工作原理，对它们有 ...
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2017-10-28 19:03:24
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最近在个性化推荐系统的优化过程中遇到一些问题，大致描述如下：目前在我们的推荐系统中，各个推荐策略召回的item相对较为固定，这样就会导致一些问题，用户在多个推荐场景（如果多个推荐场景下使用了相同的召回策略）、多次请求时得到的结果也较为固定，对流量的利用效率会有所降低；尤其对于行为较少的用户，用来作为 ...
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编程语言 时间：
2017-10-27 19:08:25
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个性化推荐是随着移动互联网发展不断发展起来的，国内应用个性化推荐技术最早应该是豆瓣，在web2.0兴起时做了很多尝试，给网民带来很多新鲜感觉、体验。后来是国外电影租赁网站netflex推波助澜，再到今日头条火热、电商巨头亚马逊对于个性化推荐背书、微博Feed流对于个性化推波助澜。杉枫了解到历史是这个 ...
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2017-10-27 13:30:02
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当下推荐系统包含的层级特别的多，整个线上推荐系统包含：最上层线上推荐服务、中层各个推荐数据召回集（数据主题、分类池子）、底层各种推荐模型。 推荐系统介入线上各种业务，推荐系统当下已经介入内容方面：文章、问答、评论等各个业务系统，商品sku：纯商品、消息push、素材，混合多个业务同时推荐。如此多得业 ...
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2017-10-26 19:04:05
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这篇文章搞头条号、运营知乎等流量的兄弟们可以看看，可以让你了解到你的文章是怎么被推荐的、通过很好的配合头条、知乎等的技术架构、机制可以增加你文章的曝光。 今日头条以前进入各大app的流量主要被几部分刮分，一个是app内搜索、一个是固定频道、、一个是用户在闲逛。当前各大app、无论是电商、知乎、新闻等 ...
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2017-10-25 11:12:30
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本来是要在虚拟机上安装grpc进行测试的，结果发现gradle不能使用，然后去安装gradle，安装gradle之前要先安装sdkman，而官网sdkman的安装半天没反应，于是就想着yum 试试，结果 之前跑spark推荐系统时也遇到这要的情况，可是我free发现 还是有很大的空间，于是使用df查 ...
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移动开发 时间：
2017-10-24 13:19:13
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Part1.乐视网视频推荐系统 推荐系统：和传统的推荐系统架构无异（基础建模+规则） 数据模块特点：用户反馈服务数据-》kv 缓存-》log存储 行为日志-》解析/聚合-》session log-》cf/用户模型 系统推荐流程： 召回：聚类算法；tensorflow（topN）；分类，top个性化标 ...
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2017-10-23 18:05:05
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本篇文章内容来自2016年TOP100summit斗鱼数据平台部总监吴瑞城的案例分享。 编辑：Cynthia 吴瑞诚：斗鱼数据平台部总监 曾先后就职于淘宝、一号店。 从0到1搭建公司大数据平台、平台规划和团队建设。 目前负责斗鱼实时/离线数据处理、个性推荐系统、BI&DW和搜索引擎。 背靠开源生态， ...
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2017-10-20 20:19:35
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如何在没有大量用户数据的情况下设计个性化推荐系统并且让用户对推荐结果满意从而愿意使用推荐系统，就是冷启动问题。 冷启动问题主要分为三类： （1） 用户冷启动：如何给新用户做个性化推荐的问题，新用户刚使用网站的时候，系统并没有他的行为数据； （2） 物品冷启动：解决如何将新的物品推荐给可能对它感兴趣的 ...
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2017-10-13 10:11:57
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前一文中已经对推荐算法做了个简单的介绍，最常用的就是协同过滤，可分为基于用户的或者基于作品的。我以mahout对这两个算法进行了测试，发现只用这两个算法来完成推荐的工作，还远远不够。这两算法有以下问题待解决: 1.数据源的广度和精度。 算法需要大量的user_id,product_id,like_n ...
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2017-10-10 19:13:34
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