协同过滤推荐算法是一种主流的、目前广泛应用在工业界的推荐算法。 一般，协同过滤推荐分为三种类型。 1.基于用户(user based)的协同过滤 基于用户的协同过滤算法，主要考虑的是用户和用户之间的相似度，只要找出与目标用户相似度高的其他用户，根据相似用户喜欢的物品，预测目标用户对对应物品的评分，就 ...
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2018-02-26 23:17:54
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背景：进入第一家公司已经工作将近两年了，其中闲了一年，在准备自己的简历的时候，有种江郎才尽的感觉，不知道怎么写，看来平时还是要多积累多熟悉。 ps：这里面的分享看完还是很受用的。 简历看得比较认真的，也不会多于30秒，实在纠结的，也不会纠结多余1分钟。目前来说，大部分都是网站式的录入简历，基本上都是 ...
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2018-02-25 14:36:09
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定义与结构 受限玻尔兹曼机（RBM）由Geoff Hinton发明，是一种用于降维、分类、回归、协同过滤、特征学习和主题建模的算法。（如需通过实例了解RBM等神经网络的应用方法，请参阅应用案例)。 我们首先介绍受限玻尔兹曼机这类神经网络，因为它相对简单且具有重要的历史意义。下文将以示意图和通俗的语言 ...
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2018-02-25 01:11:58
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作者：Han Hsiao链接：https://www.zhihu.com/question/19795366/answer/24524910来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 推荐一些Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括H ...
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2018-02-23 11:01:37
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转载 2018年01月16日 00:00:00 人工智能相关岗位中，涉及到的内容包含： 算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python 、数据挖掘、搜索开发、神经网络、视觉度量、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法、图像算法、数据分析、概率编程、计算机数学、数 ...
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2018-02-23 11:01:26
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应用举例： 主成分分析PCA 推荐系统 测度论 随机变量X的特征函数 凸优化问题 优化问题的目标函数及限制条件均为凸函数。 局部最优问题等价于全局最优。 凸优化问题求解工具（cvx等）。 凸集合 集合中两点的连线均在集合内 凸函数（与高数中的凸函数相反） 常见的： 凸组合 凸闭包 凸集合保凸运算 任 ...
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2018-02-19 10:28:02
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数据挖掘、机器学习和推荐系统中的评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)简介。 引言： 在机器学习、数据挖掘、推荐系统完成建模之后，需要对模型的效果做评价。 业内目前常常采用的评价指标有准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F- ...
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2018-02-10 11:15:07
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[机器学习]推荐系统之协同过滤算法 在现今的推荐技术和算法中，最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。本文将带你深入了解协同过滤的秘密。下面直接进入正题. 1. 什么是推荐算法 推荐算法最早在1992年就提出来了，但是火起来实际上是最近这些年的事情，因为互联网的爆发，有了更大的数据量可以 ...
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2018-02-08 17:51:57
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ng机器学习视频笔记（十三） ——推荐系统基础理论 （转载请附上本文链接——linhxx） 一、概述 推荐系统（recommender system），作为机器学习的应用之一，在各大app中都有应用。这里以用户评价电影、电影推荐为例，讲述推荐系统。 最简单的理解方式，即假设有两类电影，一类是爱情片， ...
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2018-02-04 13:51:36
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