文本生成论文集论文0题目《Generating Text with Recurrent Neural Networks》解决问题：（1）句子压缩（2）文本生成要点：（1）提出了新的rnn结构（MRNN）本文表示能够提升文本生成能力，但名气比较小论文1题目《Generating Sequences W... ...
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2017-04-14 14:31:20
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Principles of training multi-layer neural network using backpropagation The project describes teaching process of multi-layer neural network employing ...
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2017-04-13 15:07:30
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本文重点讲概括型摘要生成系统的算法思想和tensorflow实战, 算法思想源于A Neural Attention Model for Abstractive Sentence Summarizat...
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2017-04-05 18:02:55
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国内镜像：苏轶然-CSDN 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1703.09039.pdf 原文地址：机器之心-深度神经网络全面概述：从基本概念到实际模型和硬件基础 目前，包括计算机视觉、语音识别和机器人在内的诸多人工智能应用已广泛使用了深度神经网络（deep neural ne ...
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2017-04-04 16:45:21
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Principles of training multi-layer neural network using backpropagation http://galaxy.agh.edu.pl/~vlsi/AI/backp_t_en/backprop.html The project describ ...
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2017-03-31 20:05:46
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在深度网络中，不同层的学习速度差异很大。例如：在网络中后面的层学习情况很好的时候，前面的层常常会在训练时停滞不前，基本上不学习了。另一种情况恰恰相反，前面的层学习的很好，后面的层却停止学习了。 这是因为基于梯度下降的学习算法的本身存在着内在的不稳定性，这种不稳定性使得前面或者后面的层的学习停止。 消 ...
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2017-03-22 18:02:28
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本博文主要是CVPR2016的《Single-Image Crowd Counting via Multi-Column Convolutional Neural Network》这篇文章的阅读笔记，以及对人群计数领域做一个简要介绍。 Abstract 这篇论文开发了一种可以从一个单幅的图像中准确地 ...
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2017-03-22 15:23:48
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FFNN Feed Forward Neural Network 前馈神经网络，神经网络中一般输入向前传递 BP Backpropagation 反向传播，一般专指误差反向传播算法， RBM Restricted Boltzmann Machine 限制波兹曼机 受限波兹曼机 监督学习 给出data ...
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2017-03-17 13:25:22
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Overfitting and regularization（过度拟合和规范化） 我们的网络在280迭代期后就不再能够推广到测试数据上。所以这不是有用的学习。我们说网络在280迭代期后就过度拟合(overfitting)或过度训练（overtraining）了。 我们的网络实际上在学习训练数据集的特 ...
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2017-03-15 14:34:01
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How the backpropagation algorithm works 反向传播的目标是计算代价函数C分别关于w和b的偏导数?C/?w和?C/?b。 反向传播的核心是一个对代价函数C关于任何权重w（或者偏置b）的偏导数?C/?w的表达式。这个表达式告诉我们在改变权重和偏置时，代价函数变化的快 ...
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2017-03-15 12:42:26
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