本文总结自《Neural Networks and Deep Learning》第1章的部分内容。 使用梯度下降算法进行学习（Learning with gradient descent） 1. 目标 我们希望有一个算法，能让我们找到权重和偏置，以至于网络的输出y(x) 能够拟合所有的训练输入x。 ...
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2016-12-11 02:13:19
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本文总结自《Neural Networks and Deep Learning》第1章的部分内容。 目录 感知器 S型神经元 神经网络的架构 用神经网络识别手写数字 迈向深度学习 感知器（Perceptrons） 1. 基本原理 感知器是一种人工神经元。 一个感知器接受几个二进制输入：x1，x2，. ...
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2016-12-09 22:11:21
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A Neural Network Playground Understanding neural networks with TensorFlow Playground 机器之心翻译 ...
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2016-12-07 13:49:29
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写博客好麻烦，每次写到一半就不想写了。。。。前面好几个坑还没填完，这又来写新的了== 老板一句话，直接抛开之前检测的工作，来研究跟踪，这算是研究生阶段严格来说看的第一篇跟踪文章吧，这篇文章号称标志了跟踪也被深度学习攻陷~下面进入正题。 一、简介 1、CNN为什么在跟踪中用的少 为什么CNN兴起那么久 ...
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2016-12-03 02:04:02
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最早的感知机：Perceptron of Rosenblatt ...
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2016-12-03 01:51:03
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总述：这篇文章是一次听讲座，吴大鹏教授做的why deep learning works，佛罗里达大学教授，很有名。自己对该讲座做个理解。 一、深度学习的背景相关介绍 1、machine learning：一般的ml只针对线性分类，即只是一个linear methods。 2、neural netw ...
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2016-11-30 16:44:39
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文字检测问题，使用CE-MSERs提取候选字符区域，再用text-CNN过滤非字符区域，再用普通的字符串分组和切割算法进行检测 ...
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2016-11-28 20:06:47
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近几年来热门的神经网络(Neural Network)和深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)的分支. 在计算机科学的定义中, 学习可以理解为:"A computer program is said to learn from experience E ...
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2016-11-26 13:54:23
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Scalable Object Detection using Deep Neural Networks 作者: Dumitru Erhan, Christian Szegedy, Alexander Toshev, and Dragomir Anguelov 引用: Erhan, Dumitru, ...
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2016-11-24 08:20:33
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refer to: 机器学习公开课笔记(5)：神经网络(Neural Network) CS224d笔记3——神经网络 深度学习与自然语言处理(4)_斯坦福cs224d 大作业测验1与解答 CS224d Problem set 1作业 softmax: def softmax(x): assert ... ...
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2016-11-23 07:29:26
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