今天看到一篇关于检测的论文《SqueezeDet: Unified, Small, Low Power Fully Convolutional Neural Networks for Real-Time Object Detection for Autonomous Driving》，论文中的效果还 ...
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2017-01-05 20:20:55
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转自：http://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/ 转自：http://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/ THE NEURAL NETWORK ZOO POSTED ON SEPTEMBER ...
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2017-01-04 10:37:06
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卷积神经网络(CNN)学习笔记1：基础入门 Posted on 2016-03-01 | In Machine Learning | 9 Comments | 14935 Views 概述 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是深度学习技术中极具代表的网 ...
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2017-01-03 20:25:31
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感谢： XNOR-Net ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks ...
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2017-01-03 16:51:49
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The state of the art of non-linearity is to use ReLU instead of sigmoid function in deep neural network, what are the advantages? I know that training ...
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2016-12-30 07:44:47
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Ref: 从LeNet-5看卷积神经网络CNNs 关于这篇论文的一些博文的QAC: 1. 基本原理 MLP（Multilayer Perceptron，多层感知器）是一种前向神经网络（如下图所示），相邻两层网络之间全连接。 sigmoid通常使用tanh函数和logistic函数。 1998年Yan ...
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2016-12-20 09:45:13
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本文总结自《Neural Networks and Deep Learning》第3章的内容。 目录 交叉熵代价函数（The cross-entropy cost function） 柔性最大值（softmax） 过度拟合（Overfitting） 规范化（regularization） 权重初始化 ...
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2016-12-19 00:14:41
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文章链接: http://pan.baidu.com/s/1bQBJMQ 密码:4772 作者在这里提出了基于神经网络的Cascade方法，Cascade最早可追溯到Haar Feature提取时用到的Adaboost算法(参考这个博客:http://blog.csdn.net/zouxy09/ar ...
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2016-12-18 01:31:25
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没啥自己的内容，推荐若干链接，这些是真爱，你值得拥有。 Principles of training multi-layer neural network using backpropagation A Step by Step Backpropagation Example Derivation: ...
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2016-12-17 16:42:41
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1. 概述 前面我们已经介绍了最早的神经网络：感知机。感知机一个非常致命的缺点是由于它的线性结构，其只能做线性预测（甚至无法解决回归问题），这也是其在当时广为诟病的一个点。 虽然感知机无法解决非线性问题，但是其给非线性问题的解决提供了一个思路。感知机的局限来自于其线性结构，如果我们能够给其加入非线性 ...
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2016-12-15 17:49:12
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