本讲大纲：
1.局部加权线性回归（locally weighted linear regression）
给定一个数据集，根据x预测y.
最左边的函数为，并不能很好的拟合数据；
中间的加了一个额外的特性，函数为，稍微更好地拟合了数据；
似乎我们增加越多的特性，拟合程度越好；但是增加太多的特性是很危险的，最右边的图是一个五阶的多项式，虽然很好的拟合了给定的数据集，但是这个...
分类：
其他好文 时间：
2016-03-29 10:49:25
阅读次数：
191
本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vector Machines 支持向量机）、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。内容大多来自Standford公开课machine
learning中...
分类：
其他好文 时间：
2016-03-28 00:22:55
阅读次数：
174
本文原始文章见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7849812，本文添加了一些自己的理解
本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Ve...
分类：
其他好文 时间：
2016-03-28 00:22:37
阅读次数：
1165
本文原始版本见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7834256
本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vector Machines...
分类：
其他好文 时间：
2016-03-28 00:22:34
阅读次数：
336
本文原始地址见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8002329，在此添加了一些自己的注释方便理解
本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Suppor...
分类：
其他好文 时间：
2016-03-28 00:20:45
阅读次数：
323
原文见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7797502 添加了一些自己的注释和笔记
本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vect...
分类：
其他好文 时间：
2016-03-27 02:01:15
阅读次数：
325
逻辑回归 1、 总述 逻辑回归来源于回归分析，用来解决分类问题，即预测值变为较少数量的离散值。 2、 基本概念 回归分析(Regression Analysis)：存在一堆观测资料，希望获得数据内在分布规律。单个样本表示成二维或多维向量，包含一个因变量Y和一个或多个自变量X。回归分析主要研究当自变量 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-03-26 17:21:58
阅读次数：
158
原文见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7758797，添加了一些自己的理解
本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vector M...
分类：
Web程序 时间：
2016-03-26 12:39:44
阅读次数：
311
今天要说的是SVR
上一次提到了kernel logistic rgeression
1.kernel ridge regression
同时也提到了，对于任何的L2-regularized linear model，它的w都可以用资料的线性组合来表示
对于以前学的linear regression ，我们的error，是用的squared error，即差值的平方来达到regressio...
分类：
其他好文 时间：
2016-03-26 07:23:42
阅读次数：
237
摘要：本文简单叙述了如何根据标准普尔500指数使用线性回归来预测股票的走势 声明：（本文的内容非原创，但经过本人翻译和总结而来，转载请注明出处） 本文内容来源：https://www.dataquest.io/mission/58/regression-basics 标准普尔500（S&P 500）...
分类：
其他好文 时间：
2016-03-19 16:04:48
阅读次数：
282
