Θ应初始化为什么值当我们是用logistic regression算法时，将θ初始化为0是可以的；但是如果在神经网络里面，将θ初始化为0是不可行的若将Θ初始化为0的后果-the problem ofsymmetry ways当Θ初始化为0后,蓝色线上的两个weights是相等的，红色线上的两个wei...
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2015-12-07 18:00:22
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原文：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7914952本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization...
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2015-12-07 16:03:55
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2015-12-05 12:48:27
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在线性拟合的基础上，我们实现logistic regression。如前所述，样本集是{x1,y1},{x2,y2},...,{xn,yn}[1]其中，xi=[1,xi,1,xi,2,xi,3,...,xi,k]T，且yi∈(0,1)。注意，这里对yi有值上的要求，必须如此，如果值不再这个区间，要以...
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2015-12-03 02:13:07
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实现线性拟合我们用python2.7实现上一篇的推导结果。请先安装python matplotlib包和numpy包。具体代码如下:#!/usr/bin/env python #! -*- coding:utf-8 -*-import matplotlib.pyplot as pltfrom num...
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2015-12-03 02:11:35
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可以用两种方式来看神经网络，一种就是层的集合，也就是层组成的数组，另一种是神经元的集合，也就是神经元组成的Graph。 基于神经元的实现方式中，需要定义两个类 Neuron， Weight Neuron类的实例相当于是vertex，Weight组成的链表相当于是邻接表和逆邻接表。 基于层的...
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2015-11-25 23:28:07
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Classification is one of the major problems that we solve while working on standard business problemsacross industries. In this article we’ll be discu...
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2015-11-24 21:14:32
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