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搜索关键字:isotonic regression    ( 857个结果
【Java 语言生态篇】Junit 测试单元
01 概述JUnit是一个由 Erich Gamma 和 Kent Beck 编写的一个回归测试框架(regression testing framework)。Junit测试是白盒测试。JUnit有它自己的JUnit扩展生态圈。多数Java的开发环境都已经集成了JUnit作为单元测试的工具。[1]...
分类:编程语言   时间:2015-10-02 23:38:10    阅读次数:289
matlab(8) Regularized logistic regression : 不同的λ(0,1,10,100)值对regularization的影响,对应不同的decision boundary\ 预测新的值和计算模型的精度predict.m
不同的λ(0,1,10,100)值对regularization的影响\ 预测新的值和计算模型的精度%% ============= Part 2: Regularization and Accuracies =============% Optional Exercise:% In this .....
分类:其他好文   时间:2015-09-28 16:25:48    阅读次数:174
Cascaded pose regression
最近再看face alignment的相关文章,目前比较流行的算法都是基于(Cascaded pose regression,CPR)[1]的框架上做的,该算法之所以流行的原因是简单高效。CPR分为训练和检测两个部分,首先介绍检测流程:face alignment的目的是估计向量face shape...
分类:其他好文   时间:2015-09-22 16:13:36    阅读次数:290
UFLDL 教程学习笔记(三)
教程地址:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/SoftmaxRegression/ logstic regression是二分类的问题,如果想要多分类,就得用softmax regression。 理论部分参考这位博主的博文:http://w....
分类:其他好文   时间:2015-09-12 17:43:20    阅读次数:357
统计学习方法(六)——逻辑斯谛回归与最大熵模型
/*先把标题给写了,这样就能经常提醒自己*/转自别处有很多与此类似的文章也不知道谁是原创 因原文由少于错误 所以下文对此有修改并且做了适当的重点标记(横线见的内容没大明白 并且有些复杂,后面的运行流程依据前面的得出的算子进行分类)初步接触谓LR分类器(Logistic Regression Clas...
分类:其他好文   时间:2015-09-11 12:19:28    阅读次数:1334
【stanford 机器学习】学习笔记(2)--多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)
课程来自斯坦福大学吴恩达教授 machine learning:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome多变量线性回归主要包括以下部分:1) Multiple features(多维特征)2) Gradient desc...
分类:其他好文   时间:2015-09-10 19:21:14    阅读次数:260
machine learning(10) -- classification:logistic regression cost function
logistic regression cost function 图像分布
分类:系统相关   时间:2015-08-28 19:29:52    阅读次数:369
统计学习方法 李航---第6章 逻辑回归与最大熵模型
第6章 逻辑回归与最大熵模型逻辑回归(logistic regression)是统计学习中的经典分类方法。最大嫡是概率模型学习的一个准则将其推广到分类问题得到最大熵模型(maximum entropymodel)。逻辑回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型。6.1 逻辑回归模型定义6.1(逻辑分布)...
分类:其他好文   时间:2015-08-28 19:15:16    阅读次数:569
Coursera《machine learning》--(6)逻辑回归
逻辑回归(Logistic Regression:LR) 逻辑回归(Logistic Regression, LR)模型其实仅在线性回归的基础上,套用了一个逻辑函数,但也就是由于这个逻辑函数,使得逻辑回归模型成为了机器学习领域一颗耀眼的明星,更是计算广告学的核心。6.1 分类问题(Classific...
分类:系统相关   时间:2015-08-28 13:01:53    阅读次数:1018
Machine Learning Techniques -6-Support Vector Regression
6-Support Vector RegressionFor the regression with squared error, we discuss the kernel ridge regression.With the knowledge of kernel function, could ...
分类:系统相关   时间:2015-08-27 12:37:46    阅读次数:183
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