This is the 2nd part of the series. Read the first part here:Logistic Regression Vs Decision Trees Vs SVM: Part IIn this part we’ll discuss how to cho...
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2015-11-24 21:09:23
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Linear Regression with One VariableModel RepresentationRecall that in *regression problems*, we are taking input variables and trying to map the outpu...
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2015-11-18 02:02:18
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继续考虑Liner Regression的问题，把它写成如下的矩阵形式，然后即可得到θ的Normal Equation. Normal Equation： θ=(XTX)-1XTy 当X可逆时，(XTX)-1XTy = X-1，(XTX)-1XTy其实就是X的伪逆（Pseudo inverse）。这...
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2015-11-08 20:39:36
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线性回归回归就是对已知公式的未知参数进行估计。比如已知公式是y=a?x+b，未知参数是a和b，利用多真实的(x,y)训练数据对a和b的取值去自动估计。估计的方法是在给定训练样本点和已知的公式后，对于一个或多个未知参数，机器会自动枚举参数的所有可能取值，直到找到那个最符合样本点分布的参数（或参数组合）...
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2015-11-03 22:48:47
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前言： 本节来练习下logistic regression相关内容，参考的资料为网页：http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex4/ex4.html。这里给出的训练...
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2015-10-29 18:38:57
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原文地址：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7716281本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularizati...
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2015-10-24 21:58:24
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线性回归
用线性回归找到最佳拟合直线回归的目的是预测数值型数据，根据输入写出一个目标值的计算公式，这个公式就是回归方程（regression equation），变量前的系数（比如一元一次方程）称为回归系数（regression weights）。求这些回归系数的过程就是回归。假设输入数据存放在矩阵X X中，回归系数存放在向量w w中，那么对于数据X 1 X_1的预测结果可以用Y 1 =X T...
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2015-10-18 10:04:10
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应用线性回归，美 S. Weisberg，中国统计出版社，王静龙 / 梁小筠 / 李宝慧译；Applied Linear Regression，SANFORD WEISBERG；Linear Regression Analysis，GEORGE A. F. SEBER and ALANJ.LEE；r...
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2015-10-13 16:50:28
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1、概述 Logistic regression（逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。 在经典之作《数学之美》中也看到了它用于广告预测，也就是根据某广告被用 户点击的可能性，把最可能被用户点击的广告摆在用户能看到的地方，然后叫他“你点我啊！”用户点了，你就有钱收.....
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2015-10-13 16:40:23
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最经典的莫过于 Andrew Ng在NIPS2001年有一篇专门比较判别模型和产生式模型的文章： On Discrimitive vs. Generative classifiers: A comparision of logistic regression and naive Bayes (http://robotics.stan...
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2015-10-10 17:23:50
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