1. Linear Regression 1.1 Linear Regression with one variable 某个目标量可能由一个或多个变量决定，单变量线性回归就是我们仅考虑一个变量与目标量的关系。例如，我们可以仅考虑房子的面积X与房价y的关系，如下图。 通常将已有的可利用的数据成为da
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2016-03-06 22:05:17
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之前建立了一个SVM-based Ordinal regression模型，一种特殊的多分类模型，就想通过可视化的方式展示模型分类的效果，对各个分类区域用不同颜色表示。可是，也看了很多代码，但基本都是展示二分类，当扩展成多分类时就会出现问题，所以我的论文最后就只好画了boundary的图了。今天在研
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2016-03-06 20:52:45
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类似于linear regression,K-means算法也optimization objective或者是试图使cost function求最小值。 了解K-means算法的optimization objective有助于我们（1）调试算法时，看算法是否运行正确(在本节中可以看到)（2）使算
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2016-03-02 23:27:21
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逻辑回归模型（Logistic Regression）及Python实现 http://www.cnblogs.com/sumai 1.模型 在分类问题中，比如判断邮件是否为垃圾邮件，判断肿瘤是否为阳性，目标变量是离散的，只有两种取值，通常会编码为0和1。假设我们有一个特征X，画出散点图，结果如下所
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2016-02-28 18:26:09
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线性回归模型（Linear Regression）及Python实现 http://www.cnblogs.com/sumai 1.模型 对于一份数据，它有两个变量，分别是Petal.Width和Sepal.Length，画出它们的散点图。我们希望可以构建一个函数去预测Sepal.Length，当我
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2016-02-24 10:56:49
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大学时候学物理实验的时候接触过线性回归，现在忘记了...还得重新拾起来。学习不扎实耽误了多少时光... sigh Suppose that you time a program as a function of N and produce the following table. N seconds
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2016-02-02 14:47:01
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在WEEK 5中，作业要求完成通过神经网络(NN)实现多分类的逻辑回归(MULTI-CLASS LOGISTIC REGRESSION)的监督学习(SUOERVISED LEARNING)来识别阿拉伯数字。作业主要目的是感受如何在NN中求代价函数（COST FUNCTION）和其假设函数中各个参量(
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2016-02-01 01:58:48
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最近在看吴恩达的机器学习课程，当中讲到Logistic regression classifiers 之 One-vs-all Classification，下面是一些个人的总结：1.对于多分类问题，其实就是划出多条的decision boundary，在训练的时候，其实每一次只是选择一个类进行训练...
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2016-01-26 20:13:54
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preision与recall之间的权衡依然是cancer prediction的例子，预测为cancer时，y=1;一般来说做为logistic regression我们是当hθ(x)>=0.5时，y=1;当我们想要在预测cancer更确信时(因给病人说他们有cancer会给他们带来很重大的影响，...
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2016-01-26 15:12:31
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最近在研究机器学习，使用的工具是spark，本文是针对spar最新的源码Spark1.6.0的MLlib中的logistic regression, linear regression进行源码分析，其理论部分参考：http://www.cnblogs.com/ljy2013/p/5129610.ht...
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2016-01-16 11:58:51
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