向量空间模型 (或者 词组向量模型) 作为向量的标识符（比如索引），是一个用来表示文本文件的代数模型。它应用于信息过滤、信息检索、索引以及关联规则。SMART是第一个使用这个模型的信息检索系统。
文档和查询都用向量来表示。
每一维都相当于是一个独立的词组。如果这个术语出现在了文档中，那它在向量中的值就非零。已经有很多不同的方法来计算这些值，这些值...
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2014-08-06 19:24:42
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MAP: Mean Average Precision
NDCG: Normalized Discounted Cumulative Gain
MRR: Mean Reciprocal Rank
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2014-08-06 18:44:32
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由于项目需要，最近对storm进行了预研，安装与使用方式网上有很多示例，在此记录一下，备忘。 一、storm简介 ????Storm的术语包括Stream、Spout、Bolt、Task、Worker、Stream Grouping和Topology。S...
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2014-08-06 12:04:11
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序：
本系列是以NeuralNetwork and Deep Learning书为基础，加上自己的见解写得，第一次写系列，不好之处，请指出哦！接下来我们会先对神经网络有一个介绍，好让大家明白神经网络是一个什么东西。为了更好的进行学习，在后面会以识别数字为引导，让我们循序渐进学习吧！
先说些有的没的吧！有时候你会不会觉得人的视觉系统在这个世界上，是多么伟大的杰...
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2014-08-06 10:36:01
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ufldl学习笔记与编程作业：Logistic Regression（逻辑回归）
ufldl出了新教程，感觉比之前的好，从基础讲起，系统清晰，又有编程实践。
在deep learning高质量群里面听一些前辈说，不必深究其他机器学习的算法，可以直接来学dl。
于是最近就开始搞这个了，教程加上matlab编程，就是完美啊。
新教程的地址是：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/
ufldl出了新教程，感觉比之前的好，从基础讲起，系统清晰，又有编程实践。
在deep ...
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2014-08-05 22:43:40
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ufldl学习笔记与编程作业：Vectorization（向量化/矢量化）
ufldl出了新教程，感觉比之前的好，从基础讲起，系统清晰，又有编程实践。
在deep learning高质量群里面听一些前辈说，不必深究其他机器学习的算法，可以直接来学dl。
于是最近就开始搞这个了，教程加上matlab编程，就是完美啊。
新教程的地址是：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/
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在deep lea...
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2014-08-05 22:35:40
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ufldl学习笔记与编程作业：Debugging: Gradient Checking（梯度检测）
ufldl出了新教程，感觉比之前的好，从基础讲起，系统清晰，又有编程实践。
在deep learning高质量群里面听一些前辈说，不必深究其他机器学习的算法，可以直接来学dl。
于是最近就开始搞这个了，教程加上matlab编程，就是完美啊。
新教程的地址是：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/
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2014-08-05 22:35:30
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官方的解释这个类为：/** * A simple, durable, atomic K/V database. *Very inefficient*, should only be * used for occasional reads/writes. Every read/write hits d...
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2014-08-05 22:23:00
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博文作者：迦壹博客地址：http://idoall.org/home.php?mod=space&uid=1&do=blog&id=545转载声明：可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明，谢谢合作！-------------------------------------...
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2014-08-05 18:58:49
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Recurrent Neural Network Language Modeling Toolkit 工具使用点击打开链接
按照训练的进度学习代码：
trainNet()中的结构：
step1. learnVocabFromTrainFile() 统计训练文件中所有的单词信息，并对统计好的信息进行整理
涉及的数据结构：...
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Web程序 时间：
2014-08-05 15:52:16
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