ufldl学习笔记与编程作业：Linear Regression（线性回归）
ufldl出了新教程，感觉比之前的好，从基础讲起，系统清晰，又有编程实践。在deep learning高质量群里面听一些前辈说，不必深究其他机器学习的算法，可以直接来学dl。
于是最近就开始搞这个了，教程加上matlab编程，就是完美啊。
新教程的地址是：http://ufldl.stanford.ed...
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2014-08-05 00:40:58
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在全面介绍Storm之前，我们先通过一个简单的Demo让大家整体感受一下什么是Storm。
Storm运行模式：
本地模式(Local Mode)： 即Topology（相当于一个任务，后续会详细讲解） 运行在本地机器的单一JVM上，这个模式主要用来开发、调试。远程模式(Remote Mode):在这个模式，我们把我们的Topology提交到集群，在这个模式中，Storm的所有组件都...
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2014-08-04 18:00:17
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参考文献：Learning Multiple Layers of Features from Tiny Images：附录
设数据集 X 的维数为 d×n ，且已经中心化
则协方差矩阵为
1/(n-1)*X*X'
我们想让这n个d维向量中任意两维都不相关，则假定去相关矩阵为W
Y = W*X
为了使W达到去相关的目的，Y*Y‘必须是对角阵，可以进一步约束Y满足
Y * Y’ = (n...
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2014-08-04 11:06:27
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一、Storm概述
Storm是一个分布式的、可靠的、零失误的处理流式数据的系统。它的工作就是委派各种组件分别独立的处理一些简单任务。在Storm集群中处理输入流的是Spout组件，而Spout又把读取的数据传递给叫Bolt的组件。Bolt组件会对收到的数据元组进行处理，也有可能传递给下一个Bolt。我们可以把Storm集群想象成一个由bolt组件组成的链条集合，数据在这些链条上传输...
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2014-08-04 10:59:37
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最近我在做流式实时分布式计算系统的架构设计，而正好又要参见CSDN博文大赛的决赛。本来想就写Spark源码分析的文章吧。但是又想毕竟是决赛，要拿出一些自己的干货出来，仅仅是源码分析貌似分量不够。因此，我将最近一直在做的系统架构的思路整理出来，形成此文。为什么要参考Storm和Spark，因为没有参照效果可能不会太好，尤其是对于Storm和Spark由了解的同学来说，可能通过对比，更能体会到每个具体实现背后的意义。
本文对流式系统出现的背景，特点，数据HA，服务HA，节点间和计算逻辑间的消息传递，存储模型，...
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2014-08-02 18:25:23
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大数据分析技术MR ：离线计算框架Storm ：实时计算框架Spark ：内存计算框架YARN 基本架构ResourceManager? 处理客户端请求? 启动/ 监控ApplicationMaster? 监控NodeManager? 资源分配与调度NodeManager? 单个节点上的资源管理? ...
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2014-08-02 09:57:33
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风暴前的东京湾 // Tokyo Bay before Storm 上野公园 // Ueno Park
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2014-08-02 01:27:22
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由于以前处理数据用Matlab和C，最近要处理大量文本文件，用C写实在是太繁琐，鉴于Python的强大文本处理能力，以及其在Deep Learning上有着很大优势，本人打算从即日起学习Python，谨以此系列博客记录学习点滴。文中如有错误，还望大牛们指出！Section 1:本文是第一篇，当然也是...
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编程语言 时间：
2014-08-01 15:22:52
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官网：http://www.jetbrains.com/webstorm/webStorm，File=》setting=》JavaScript-LibrariesHow WebStorm Works: Completion for JavaScript LibrariesOne of the ess...
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Web程序 时间：
2014-07-31 19:38:27
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把输入文件中的所有Fred换成Larry, 不区分大小写。知识点 1. 文本文件读写 2. 简单的正则替换 3. unless 的用法 4. $_ 的用法
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2014-07-30 23:35:25
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