使用C++控制STORM需要在后端应用服务器上实时获取STORM集群的运行信息和topology相关的提交和控制，经过几天对STORM UI和CMD源码的分析，得出可以通过其thrift接口调用实现这些功能。先下载一个thrift库进行编码和安装。关于thrift可以参见这个地方。安装完成后，从STORM源码中将storm.thrift拷贝到thrift目录下。...
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2014-07-24 23:26:13
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虽然SVM本身算法理论，水比较深，很难懂 但是基本原理却非常直观易懂，就是找到与训练集中支持向量有最大间隔的超平面 形式化的描述： 其中需要满足m个约束条件，m为数据集大小，即数据集中的每个数据点function margin都是>=1，因为之前假设所有支持向量，即离超平面最近的点，的functio...
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2014-07-24 21:45:22
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集成学习（Esemble learning） 在机器学习领域，如何根据观察数据学习一个精确的估计数据是一个主要问题。 通常，我们通过训练数据应用某个算法得出一个训练模型，然后使用评估数据来评估这个模型的预测正确率，最后如果我们可以接受这个正确率就使用该模型进行预测数据。通常我们将训练数据进行交叉.....
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2014-07-24 17:32:05
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阅读背景:您需要对Zk，Kafka有基础的了解 ? ? ?本章主题：详尽的梳理ZkCoordinator的过程 package?com.mixbox.storm.kafka;
import?org.slf4j.Logger;
import?org.slf4j.LoggerFactory;
import?...
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2014-07-23 14:00:16
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看到未名的几篇帖子 使我想起了和python的一些经历，于是写了一篇咚咚。1 书籍:python的syntax足够简单，semantics也不复杂，不怎么会使人混乱，一般来说看自带的文档足够可以学习了，看完两章便可以写出一些non-trivial的程序了。 硬要说入门书籍。 learning in ...
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2014-07-23 12:08:56
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Transforming Images with Morphological Operations
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2014-07-22 23:28:47
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250-point problemProblem StatementJanusz is learning how to play chess. He is using the standard chessboard with 8 rows and 8 columns. Both the rows a...
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2014-07-22 23:21:17
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Extracting Lines,Contours, and Components
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2014-07-22 23:18:17
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Counting the Pixels with Histograms
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2014-07-22 23:14:32
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