使用skimage库进行图像处理第6节：skimage库实现将用于灰度图像的滤波器用于彩色图像。 ...
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2020-04-06 15:23:08
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? 摘要 ： 拼接检测方法： 提出了一个两分支CNN，分支的子网络的第一卷积层的内核是使用30种线性高通滤波器的优化组合进行初始化的 ISRM CNN ，这些滤波器用于计算空间富集模型（SRM）中的残差图 SRM CNN ，通过受约束的学习策略进行微调，以保留所学习内核的高通滤波特性 C ISRM ...
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2020-04-06 09:44:23
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Going deeper with convolutions 摘要 在ImageNet大规模视觉识别挑战赛2014（ILSVRC14）上我们提出了一种代号为 " Inception " 的深度卷积神经网络结构，且图像分类和检测上取得了新的最好结果。该体系结构的主要特点是提高了网络内的计算资源利用率。 ...
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2020-04-01 00:30:42
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锐化处理的主要目的是突出灰度的过度部分，所以提取图像的边缘信息对图像的锐化来说非常重要。我们可以借助空间微分的定义来实现这一目的。定义图像的一阶微分的差分形式为 从定义中就可以看出图像一阶微分的结果在图像灰度变化缓慢的区域数值较小，而在图像灰度变化剧烈的区域数值较大，所以这一运算在一定程度可以反应图 ...
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2020-03-31 14:25:04
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1、什么是卷积：图像中不同数据窗口的数据和卷积核（一个滤波矩阵）作内积的操作叫做卷积。其计算过程又称为滤波（filter)，本质是提取图像不同频段的特征。 2、什么是卷积核：也称为滤波器filter，带着一组固定权重的神经元，通常是n*m二维的矩阵，n和m也是神经元的感受野。n*m 矩阵中存的是对感 ...
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2020-03-23 00:21:38
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今天闲着无聊，实现了下《数字图像处理（第三版）》P209页的，自适应中值滤波器。 原理书上都有，我自己实现的代码可能有点复杂。对图片的边缘处理有些粗糙。有兴趣可以自己改进下。 看下实验效果吧！ 左边第一幅图片是原始图片 中间的是对全图 加上了0.25 比例的椒盐噪声，可以看出来，几乎已经看不出来原始 ...
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2020-03-19 21:34:21
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[TOC] 1.1 滤波 滤波 一词起源于通信理论，广泛地来说，是指利用一定的手段抑制无用信号，增强有用的数字信号处理过程。 无用信号 ，也叫 噪声 ，是指对系统没有贡献或者起干扰作用的信号。 在通信中，无用信号表现为特定波段频率、杂波；在传感器数据测量中，无用信号表现为幅度干扰。 其实噪声是一个随 ...
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2020-03-18 21:51:55
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数字图像处理入门第15节：差分滤波器的实现及用于检测图像的水平、垂直、对角特征。 ...
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2020-03-16 14:56:55
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CIC滤波器是滑动平均滤波器的非常高效的迭代实现，只需要一个减法和一个加法，而滑动平均需要N-1个加法。 cic滤波器相当于一个梳状滤波器y(n)=x(n)-x(n-D)，H(z)=1-z-D，和一个积分滤波器y(n)=x(n)+y(n-1)，H(z)=(1-z-1)-1的级联，两个级联后y(n)= ...
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2020-03-15 20:44:37
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1、首先理解什么是滤波？ 信号传输中会遇到干扰，有人为的干扰，也有自然的干扰(如雷电)，有来自信息系统内部的干扰(如热噪声等)，也有来自信息系统外部的干扰，使信宿不能原原本本、准确无误地收到信源发出的信息，因而导致传输质量劣化。 所以我们要得到准备、没有被“污染”的信号，就要把“杂志”给过滤掉，这个 ...
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2020-03-14 16:27:00
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