Canny边缘检测 使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。 应用非极大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应。 应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实的和潜在的边缘。 通过抑制孤立的弱边缘最 ...
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2020-02-27 23:32:43
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[toc] 问题提出 在现实科研问题中，其中有很多都是非线性的。要想求得问题的解，就需要非线性的算法。所谓非线性滤波，就是基于带有噪声的观测值，估计非线性系统动态变化的状态，这一类问题都可以使用动态状态空间模型来描述。 算法研究现状 解决非线性滤波问题的最为经典的方法是扩展卡尔曼滤波算法（EKF）， ...
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2020-02-27 00:58:15
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重新翻开这本书，还是有收获的，这里记录点ADC的知识点，虽然书上有些知识点跟不上时代的发展，但是基本上，还算比较系统的，也不是很过时，零几年的技术，数字电路的基本原理是没变过。这里结合自己的项目实际和书上的知识点整理一下。 1、ADC的采样过程，这个四步骤基本上，没变过，采样、保持、量化、编码，而且 ...
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2020-02-10 18:04:36
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Canny边缘检测 使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向 应用非极大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应 应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实的和潜在的边缘 双阈值检测 通过抑制孤立的弱边 ...
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2020-02-10 18:03:57
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所谓声纹(Voiceprint)，是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。现代科学研究表明，声纹不仅具有特定性，而且有相对稳定性的特点。成年以后，人的声音可保持长期相对稳定不变。实验证明，无论讲话者是故意模仿他人声音和语气，还是耳语轻声讲话，即使模仿得惟妙惟肖，其声纹却始终不同。基于声纹的这两个 ...
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2020-02-09 23:30:18
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本篇将举三个重要的理论或领域，以展示之前信号理论的应用和意义。其中滤波理论和通信系统是非常大的应用领域，这里仅对基础的概念和方法做个介绍，以作入门之用。 1. 滤波系统 1.1 滤波器 在系统函数的性质中，我们看到信号在时域上的微分、积分、卷积等复杂运算，在频域都变成了代数运算。这说明分析和使用信号 ...
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2020-02-09 11:44:33
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1. 平滑处理 “平滑处理“（smoothing）也称“模糊处理”（bluring），是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多，最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。在涉及到降低图像分辨率时，平滑处理是非常好用的方法。 2. 图像滤波与滤波器 图像滤波，即在尽量保留图像细节特征 ...
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2020-02-05 09:39:17
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Contents 图像数据集基础 全连接神经网络解决图片问题的弊端（前世） 卷积神经网络的今生 网络结构 卷积操作 池化操作 小结 图像数据集基础 数字图像划分为彩色图像、灰度图像、二值图像和索引图像几种。其中，像素是构成图像的基本单位，例如一张28×28像素的图片，即表示横向有28个像素点，纵向有 ...
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2020-02-02 17:54:11
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STM32CubeMX-CAN总线的配置配置好后生成代码关于HAL库中相关文件代码1、HAL库滤波器设置c文件#include "bsp_can.h"#include "main.h"extern CAN_HandleTypeDef hcan1;extern CAN_HandleTypeDef hc... ...
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2020-02-02 01:49:50
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OpenCV中有专门的Canny边缘检测算法的函数Canny（image，threshold1，threshold2，edges=None，apertureSize=None，L2gradient=None），我们可以直接调用它轻松实现图像的边缘检测。 但是Canny（）函数内部并没有对图像进行很好 ...
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2020-01-29 19:58:00
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