*本文主要记录及分享学习到的知识，算不上原创 *参考文章见链接。 本文简单介绍一下Variable fixing heuristic，这个算法同样以local search为核心框架，它的特点在于定义邻域结构的方式。 目录 Hard variable fixing heuristic Soft Va ...
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编程语言 时间：
2018-11-08 11:37:54
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仅仅基于用户行为数据设计的推荐算法一般称为协同过滤算法，方法有： 隐语义模型 基于图的随机游走算法 基于邻域的方法：应用最广泛 基于用户的协同过滤算法：给用户推荐和他兴趣相似的其他用户喜欢的物品 基于物品的协同过滤算法：给用户推荐和他之前喜欢的物品相似的物品 基于用户的协同过滤算法：给用户推荐和他兴 ...
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编程语言 时间：
2018-10-20 16:24:21
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inception发展历程 v1 mlp多层感知器层 inception module 上面两个观看孔径，尺寸不一样，可以抽取不同分辨率，不同尺度的邻域范围的信息作为特征，这样就可以观察到输入数据的不同层次，不同分辨率的特征 因为这个1*1完了之后，就是做完内积以后，就在那一个点上，它是每个通道那一 ...
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Web程序 时间：
2018-10-15 16:16:17
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基本概念：（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）基于密度的噪声应用空间聚类 核心对象：若某个点的密度达到算法设定的阈值则其为核心点。（即r 邻域内点的数量不小于minPoints） ?-邻域的距离阈值：设定的半径r ...
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数据库 时间：
2018-10-11 15:47:01
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filter2D() 卷积：在每一个图像块与某个算子（核）之间进行的运算。 核：固定大小的数值数组。该数组带有一个锚点，位于数组中央。 如何用核实现卷积 1.将核的锚点放在该特殊位置的像素上，同时，核内的其他值与该像素邻域的各像素重合。 2.将核内各值与相应像素值相乘，并将乘机相加。 3.将所得结果 ...
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2018-09-29 01:18:54
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推荐系统 通常分析过去的事务以建立用户和产品之间的联系，这种方法叫做 协同过滤 。 协同过滤有两种形式：隐语义模型（LFM），基于邻域的模型（Neighborhood models）。 本篇文章大部分内容为大神Koren的 "Factorization Meets the Neighborhood: ...
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2018-09-04 20:19:23
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学习完贝叶斯后，不禁简单地查阅了一下资料，才发现贝叶斯定理原来如此有用。不管是投资邻域还是机器学习，生活中的高手们都会在无意识的情况下使用贝叶斯做预测分析。 那么， 1、到底什么是贝叶斯？ 贝叶斯定理来源于英国业余数学家托马斯.贝叶斯（Thomas Bayes)在1763年发布的一篇论文中，首先提出 ...
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2018-09-01 17:26:24
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图像平滑也称模糊或滤波。 高频是图像中灰度变化剧烈点，低频是图像中灰度变化不大的点。 4.4.1 盒滤波 4.4.2均值滤波 一个点邻域内像素平均值代替该点灰度。均值滤波实现：blur调用盒滤波器，它们都是典型的线性滤波器。 算法简单，计算速度快，但不能很好地保护图像细节，图像去噪同时破坏了图像的细 ...
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2018-08-24 22:13:29
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matlab函数_连通区域1、 matlab函数bwareaopen──删除小面积对象格式：BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)作用：删除二值图像BW中面积小于P的对象，默认情况下使用8邻域。算法：(1)Determine the connected components. L =... ...
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2018-08-22 22:06:15
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最近天气有点热，三伏天得了空调病，最后发现是颈椎引起的问题，期间还拔了颗顽固的智齿，也算是一波三折了。 这次介绍 Item(User)相似度 的计算方法，其广泛运用于基于邻域的协同过滤算法的推荐系统。简而言之，基于邻域，就是基于相邻的元素进行推荐，而相邻元素的得到过程就是相似度的计算过程。 对于空间 ...
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2018-08-09 13:48:05
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