整理自其他优秀博文及自己理解。 目录 无约束优化 等式约束 不等式约束（KKT条件） 1、无约束优化 无约束优化问题即高数下册中的 “多元函数的极值" 部分。 驻点：所有偏导数皆为0的点； 极值点：在邻域内最大或最小的点； 最值点：在定义域内最大或最小的点； 关系： 驻点不一定是极值点，极值点一定是 ...
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2018-03-24 13:29:33
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网格顶点的拉普拉斯坐标定义为 ，公式中di代表顶点Vi的一环邻域顶点数量 网格的拉普拉斯坐标用矩阵表示， ， 然后通过网格的拉普拉斯坐标求解为稀疏线性方程组便可以得到形变后的网格顶点 初始化拉普拉斯矩阵 求解稀疏线性方程组 参考论文： Differential Coordinates for Int ...
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2018-02-23 20:58:10
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元胞自动机(Cellular automaton) 元胞自动机是由元胞组成的网格，每个元胞都根据邻域的状态来选择开或关。所有的元胞都遵循同样的规则，也称为元胞的更新规则，规则根据各元胞邻域的当前状态决定元胞的下一步状态。同自然界的复杂系统一样，元胞自动机也是由大量简单个体(元胞)组成，不存在中央控制 ...
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2018-02-10 20:44:31
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非极大值抑制顾名思义就是抑制不是极大值的元素，搜索局部的极大值。这个局部代表的是一个邻域，邻域有两个参数可变，一个是邻域的维数，二是邻域的大小。这里不讨论通用的NMS算法，而是用于在目标检测中提取分数最高的窗口的。例如在行人检测中，滑动窗口经提取特征，经分类器分类识别后，每个窗口都会得到一个分数。但 ...
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2018-01-14 15:55:46
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综述 对于图像的处理有两种思路，一种是对图像本身的直接处理，即空间域处理；另一种是在频率域进行处理。关于空域和频域，可以参考《傅里叶变换——另一种世界观》。在空间域的处理相对简单，因此首先介绍的是空域处理法。空域中有两种重要处理方法：灰度变换（或亮度变换）和空间滤波（或邻域处理、空间卷积）。 空间域 ...
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2017-12-17 12:23:18
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转自：http://blog.csdn.net/liufeng_king/article/details/8484284 问题场景：在应用中，常用诸如点、圆等简单的几何对象代表现实世界中的实体。在涉及这些几何对象的问题中，常需要了解其邻域中其他几何对象的信息。例如，在空中交通控制问题中，若将飞机作为 ...
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2017-11-28 10:26:27
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一、角点定义 有定义角点的几段话： 1、角点检测(Corner Detection)是计算机视觉系统中用来获得图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维建模和目标识别等领域中。也称为特征点检测。 角点通常被定义为两条边的交点，更严格的说，角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同 ...
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2017-11-18 14:17:28
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cout<<"坐标："<<keypoints1[i].pt; cout<<"，邻域直径："<<keypoints1[i].size; cout<<"，方向："<<keypoints1[i].angle; cout<<"，octave："<<keypoints1[i].octave; cout<<"， ...
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2017-11-10 18:39:00
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1、泰勒公式 数学中，泰勒公式是一个用函数在某点的信息描述其附近取值的公式。如果函数足够平滑的话，在已知函数在某一点的各阶导数值的情况之下，泰勒公式可以用这些导数值做系数构建一个多项式来近似函数在这一点的邻域中的值。泰勒公式还给出了这个多项式和实际的函数值之间的偏差。 用一点及其各阶导数表示整体。 ...
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2017-11-09 14:37:48
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DBSCAN基本概念（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise） 核心对象：若某个点的密度达到算法设定的阈值则其为核心点（即r邻域内点的数量不小于 minPts） ε-邻域的距离阈值：设定的半径r 直接密度可达：若某点p在 ...
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数据库 时间：
2017-11-02 14:28:48
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