meanshift可以被用来做目标跟踪和图像分割。 参考《Mean Shift：A Robust Approach Toward Feature Space Analysis》 公式就不写了。meanshift其实原理挺简单的，就是随便找个种子点，然后开始在该种子点邻域内寻找其目标点的密度中心，那么 ...
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2018-08-04 18:59:05
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1、FAST FAST算子的基本原理是：若某像素点与其周围领域内足够多的连续的像素点存在某一属性差异，并且该差异大于指定阈值，则可以断定该像素点与其邻域像素有可被识别的不同之处，可以作为一个特征点（角点）；对于灰度图像，FAST算子考察的属性是像素与其邻域的灰度差异。 这个检查过程可以用下图更清楚的 ...
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2018-08-01 22:30:31
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DBSCAN算法 基本概念:(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) 核心对象:若某个点的密度达到算法设定的阈值则其为核心点。(即 r 邻域内点的数量不小于 minPts) ε-邻域的距离阈值:设定的半径r 直接密度可 ...
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2018-07-21 11:57:01
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密度聚类（Density-based Clustering）假设聚类结构能够通过样本分布的紧密程度来确定。DBSCAN是常用的密度聚类算法，它通过一组邻域参数（??，MinPtsMinPts）来描述样本分布的紧密程度。给定数据集DD={x? 1，x? 2，x? 3，...，x? Nx→1，x→2，x ...
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2018-07-01 20:56:25
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喜欢的话可以扫码关注我们的公众号哦，更多精彩尽在微信公众号【程序猿声】 00 目录 局部搜索再次科普 变邻域搜索 造轮子写代码 01 局部搜索科普三连 虽然之前做的很多篇启发式的算法都有跟大家提过局部搜索这个概念，为了加深大家的印象，在变邻域主角登场之前还是给大家科普一下相关概念。热热身嘛～ 1.1 ...
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2018-06-29 23:33:14
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目标： 平面直角坐标系与角 函数的相关概念 区间 邻域 定义 表示法 函数的特殊性积运算 幂函数、指数函数、对数函数 三角函数和反三角函数 初等函数 平面二次曲线 椭圆、双曲线、抛物线 第一节 平面直角坐标系与角 右上为第一象限 其余逆时针是 π：元的周长与直径的比值 1 rad = 180°/π ...
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2018-06-24 15:03:25
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第3章 灰度变换与空间滤波（1） 3.1 简介 空间域指的是图像平面本身，这类方法是以对图像像素直接处理为基础的。本章主要讨论两种空间域处理方法：亮度（灰度）变换与空间滤波。后一种方法有时涉及到邻域处理或空间卷积。 本章讨论的空间域处理由下列表达式表示： $$g(x,y)=T[f(x,y)]$$ 其 ...
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2018-06-24 11:36:09
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一.基本概念 dbscan算法 核心对象(A)：若某个点的密度达到算法设定的阈值则其为核心点（即r邻域内点的数量不小于minPts） 邻域的距离阈值：设定的半径r 直接密度可达：若某点p在点q的r邻域内且q是核心点，则p-q是直接密度可达（核心对象，在邻域内） 密度可达：若有一个点的序列q0、q1. ...
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2018-06-20 00:02:18
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线性滤波与卷积的基本概念 线性滤波可以说是图像处理最基本的方法，它可以允许我们对图像进行处理，产生很多不同的效果。做法很简单。首先，我们有一个二维的滤波器矩阵（有个高大上的名字叫卷积核）和一个要处理的二维图像。然后，对于图像的每一个像素点，计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后加起来，作 ...
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2018-06-03 21:26:44
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一、定义 数学中，如果一个函数足够平滑的话，已知函数在某一点的各阶导数值的情况之下，泰勒公式可以用这些导数值做系数构建一个多项式来近似函数在这一点的邻域中的值。泰勒公式还给出了这个多项式和实际的函数值之间的偏差。 泰勒公式是将一个在x=x0处具有n阶导数的函数f(x)利用关于(x-x0)的n次多项式 ...
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2018-05-17 23:20:20
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