支持向量机SVM（Support vector machine）是一种二值分类器方法,其基本是思想是：找到一个能够将两类分开的线性可分的直线（或者超平面）。实际上有许多条直线（或超平面）可以将两类目标分开来，我们要找的其实是这些直线（或超平面）中分割两类目标时，有最大距离的直线（或超平面）。我们称这... ...
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2017-12-02 19:12:25
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2017-12-02 11:24:22
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2017-12-01 19:35:35
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原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ad48fee0102vb9c.html 摘要 JMLR杂志上最近有一篇论文，作者比较了179种不同的分类学习方法（分类学习算法）在121个数据集上的性能，发现Random Forest（随机森林）和SVM（支持向量机）分类准 ...
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2017-11-29 23:38:37
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#coding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.svm import SVC from ... ...
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2017-11-28 19:56:23
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统计学习方法 模型 k近邻(knn):kd树 朴素贝叶斯： 决策树： 逻辑回归与最大熵模型： SVM： CRF： ...
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2017-11-26 16:54:14
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原文: Simple Tutorial on SVM and Parameter Tuning in Python and R 介绍 数据在机器学习中是重要的一种任务，支持向量机(SVM)在模式分类和非线性回归问题中有着广泛的应用. SVM最开始是由N. Vapnik and Alexey Ya. ...
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2017-11-25 15:16:23
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之前在数据挖掘课程上写了篇关于SVM的“科普文”，尽量通俗地介绍了SVM的原理和对各公式的理解。最近给正在初学机器学习的小白室友看了一遍，他觉得“很好，看得很舒服”，认为不发到blog上太可惜= = 由于word转blog发布好麻烦，特别是图片什么的，所以我直接把文档转图片传上来好了（懒癌晚期） 里 ...
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2017-11-24 22:50:26
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之前在数据挖掘课程上写了篇关于SVM的“科普文”，尽量通俗地介绍了SVM的原理和对各公式的理解。最近给正在初学机器学习的小白室友看了一遍，他觉得“很好，看得很舒服”，认为不发到blog上太可惜= = 由于word转blog发布好麻烦，特别是图片什么的，所以我直接把文档转图片传上来好了（懒癌晚期） 里 ...
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2017-11-24 21:42:02
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归纳卷积神经网络的常用算法在卷积算法之前，是有很多图片分类和识别的机器学习算法，像SVM向量机的原理特别复杂，卷积算法还是比较易懂，一方面避免全连接带来的庞大参数，主要通过提取特征值，算法准确率也是最高的，几乎可以跟人工识别相提并论了。 经典算法： 1，LeNet算法： LeNet算法的流程是： I ...
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2017-11-22 15:21:34
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