SVM算法的学习策略就是间隔最大化，是求解凸二次规划的最优化算法，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。 SVM适合中小规模的数据，预测时不能给出具体的概率结果 支持向量机包含三种模型：1、线性可分支持向量机； 2、线性支持向量机； 3、非线性支持向量机； SVM算法的优缺点： 优点：泛化错误率 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-21 17:22:18
阅读次数：
151
1.统计本学期<Java程序设计>课程的主要内容 通过这一学期的学习，我学会了如何进行Java程序代码的编写，可以编写简单的程序，例如简单的加减法运算等，学习了Java的历史，学习了类、属性、文件和静态方法，复习了六种运算符合循环语句，又更深入的学习了数组、字符串，向量和哈希表，学习了如何进行异常处 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-21 12:02:16
阅读次数：
162
在本练习中，先介绍了SVM的一些基本知识，再使用SVM（支持向量机 ）实现一个垃圾邮件分类器。 在开始之前，先简单介绍一下SVM ①从逻辑回归的 cost function 到SVM 的 cost function 逻辑回归的假设函数如下： hθ(x)取值范围为[0,1]，约定hθ(x)>=0.5， ...
分类：
系统相关 时间：
2017-12-16 23:15:44
阅读次数：
482
Hog特征+SVM常用来做行人检测。 opencv中也有Hog特征提取的原码，但是由于原码不是用python写的，而skimage用python实现了，所以就解读的skimage的代码。 先看用skimage库进行HOG特征提取的代码： 代码十分简短，在百度上找了一张行人的照片，及代码运行后的效果如 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-12-16 15:59:13
阅读次数：
2397
一. 引入NMS 在R-CNN中对于2000多个region proposals得到特征向量（4096维）后，输入到SVM中进行打分（score）。除了背景以外VOC数据集共有20类。那么2000*4096维特征矩阵与20个SVM组成的权重矩阵4096*20相乘得到结果为2000*20维矩阵。这个矩 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-14 23:59:56
阅读次数：
530
目录 什么是神经网络(Neural Networks) 特征选择 使用ID3算法生成决策树 使用C4.5算法生成决策树 使用CART算法生成决策树 预剪枝和后剪枝 应用：遇到连续与缺失值怎么办？ 多变量决策树 Python代码(sklearn库) 什么是神经网络(Neural Networks) 引 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-12-09 16:56:58
阅读次数：
283
package Spark_MLlib import java.util.Properties import org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint import org.apache.spark.mllib.linalg.{Vector, Ve ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-09 14:03:58
阅读次数：
268
1. Semantic Segmentation 把每个像素分类到某个语义。 为了减少运算量，会先降采样再升采样。降采样一般用池化层，升采样有各种“Unpooling”、“Transpose Convolution”（文献中也叫“Upconvolution”之类的其他名字）。 这个问题的训练数据的获 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-12-07 23:59:41
阅读次数：
870
背景 在线广告中，广告按照CPM排序，排在前面的广告竞争有限广告位（截断）。其中，CPM=bid*pctr。注GSP二价计费的，按照下一位bid计费。适当调整bid，可以提高竞价的排名，从而获得展现的机会。OCPC就是调整广告的出价，对优质流量出高价，劣质流量出低价，提高广告主的ROI。其中，ROI ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-06 14:36:32
阅读次数：
477
1.IDEA 关闭默认打开上一个项目 File | Settings | Appearance & Behavior | System Settings=> Reopen last project on startup 2.IDEA maven 安装的地址 C:\Program Files (x86 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-12-03 12:48:52
阅读次数：
216
