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搜索关键字:线性代数    ( 930个结果
向量点积计算
在线性代数、计算几何中,向量点积是一种十分重要的运算。 给定两个n维向量a=(a1,a2,...,an)和b=(b1,b2,...,bn),求点积a·b=a1b1+a2b2+...+anbn。 代碼實現: 。。。 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-10 13:07:49    阅读次数:341
线性基 学习笔记
ps:做CF的时候碰到了一个线性基的概念,然后在网上学习了一下,发现相关的资料很少,所以打算来写一个我个人的理解。 线性代数中 有极大线性无关组和空间的基的概念。 线性基的性质与此类似。 首先来看一个问题: 给出N个数,要从中选出一个最大的子集,使得子集中的任意个元素异或值不为0. 这个和极大线性无 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-10 00:22:37    阅读次数:280
数值分析之奇异值分解(SVD)篇
在很多线性代数问题中,如果我们首先思考若做SVD,情况将会怎样,那么问题可能会得到更好的理解[1]。 --Lloyd N. Trefethen & David Bau, lll 为了讨论问题的方便以及实际中遇到的大多数问题,在这里我们仅限于讨论实数矩阵,注意,其中涉及到的结论也很容易将其扩展到复矩阵 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-10 00:08:27    阅读次数:411
SQL中的left outer join,inner join,right outer join用法详解
这两天,在研究SQL语法中的inner join多表查询语法的用法,通过学习,发现一个SQL命令,竟然涉及到很多线性代数方面的知识,现将这些知识系统地记录如下: 使用关系代数合并数据1 关系代数合并数据集合的理论基础是关系代数,它是由E.F.Codd于1970年提出的。在关系代数的形式化语言中:? ...
分类:数据库   时间:2016-12-09 12:13:12    阅读次数:191
AC日记——向量点积计算 openjudge 1.6 09
09:向量点积计算 09:向量点积计算 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 在线性代数、计算几何中,向量点积是一种十分重要的运算。 给定两个n维向量a=(a1,a2,...,an)和b=(b1,b2,...,bn),求点积a·b=a1b1+a2b2+...+anbn。 输入第 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-04 11:41:47    阅读次数:218
需要学习的数学
1、Linear Algebra (线性代数) 和 Statistics (统计学) 是最重要和不可缺少的。 这代表了Machine Learning中最主流的两大类方法的基础。一种是以研究函数和变换为重点的代数方法,比如Dimension reduction,feature extraction, ...
分类:其他好文   时间:2016-11-26 17:17:54    阅读次数:200
行列式按行(列)展开
1、首先,先介绍一下余子式和代数余子式的概念余子式:在n阶行列式中,把元素aij所在的第i行和第j列划去后,留下来的n-1阶行列式叫做元素aij的余子式,记作Mij代数余子式:Aij=((-1)^i+j)Mij叫做元素aij的代数余子式2、行列式的按行(列)展开法则在学习展开法则之前,我们先..
分类:其他好文   时间:2016-11-25 14:50:22    阅读次数:289
行列式按行(列)展开
1、首先,先介绍一下余子式和代数余子式的概念余子式:在n阶行列式中,把元素aij所在的第i行和第j列划去后,留下来的n-1阶行列式叫做元素aij的余子式,记作Mij代数余子式:Aij=((-1)^i+j)Mij叫做元素aij的代数余子式2、行列式的按行(列)展开法则在学习展开法则之前,我们先..
分类:其他好文   时间:2016-11-25 14:48:34    阅读次数:675
拼图游戏的数学原理
一、线性代数基础知识 1、逆序的定义:         逆序是一个与排列相关的概念。         由自然数1,2…,n组成的不重复的每一种有确定次序的排列,称为一个n级排列(简称为排列);或者一般...
分类:其他好文   时间:2016-11-20 11:26:41    阅读次数:302
Python数据分析之numpy学习
Python模块中的numpy,这是一个处理数组的强大模块,而该模块也是其他数据分析模块(如pandas和scipy)的核心。 接下面将从这5个方面来介绍numpy模块的内容: 1)数组的创建 2)有关数组的属性和函数 3)数组元素的获取--普通索引、切片、布尔索引和花式索引 4)统计函数与线性代数 ...
分类:编程语言   时间:2016-11-13 16:32:33    阅读次数:453
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