Xlwings是我认为的Python最强大的处理Excel的库，主要原因如下： 1 Windows，Mac都能用 （Excel，WPS也都能用） 2 功能齐全，支持Excel的新建、打开、修改、保存（pandas和xlsxwriter去不能全做到） 3 语法简单（用过一次后我就记住了） 4 可以调用 ...
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2020-02-13 20:47:45
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1. pandas概述 Numpy主要处理结构化数据，数据量比较小，规则 对于大量数据， 需要清理的数据，则需要pandas 一般使用方法是 import pandas as pd 2. pandas简单使用 本章主要介绍pandas三大件: Series DataFrame Index 2.1 p ...
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2020-02-13 15:16:30
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pandas介绍 pandas 是基于NumPy 的一种工具，提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。我们知道numpy能够帮助我们处理数值型数据，但是这还不够，除数值型数据以外，我们还有能够处理字符串数据、时间序列等数据。所以 ...
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2020-02-12 22:06:33
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1. 数据科学领域中常用的python库 Numpy库：数据运算的基础库，运行效率高(底层C语言，高效index) Scipy库：实现了常用的科学计算方法(线性代数，傅里叶变换，信号和图像处理) Pandas库：分析数据的利器，高级数据结构(Series，DataFrame) Matplotlib库 ...
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2020-02-12 19:04:47
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官方说明文档 http://seaborn.pydata.org/ SeaBoarn关联库 import pandas as pd pd.plotting.register_matplotlib_converters() import matplotlib.pyplot as plt %matplo ...
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2020-02-12 13:14:05
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本代码兼顾了合并sheet与合并表格的功能 import os import pandas as pd def combine_sheet(excel_path, number): #excel_path is str and num is the sequence number of the ex ...
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2020-02-11 11:34:55
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用pandas库的.drop_duplicates函数 代码如下： 1 import shutil 2 import pandas as pd 3 4 5 frame=pd.read_csv('E:/bdbk.csv',engine='python') 6 data = frame.drop_dup ...
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2020-02-11 09:31:36
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通过Pandas提供的read_xxx相关的函数可以读取文件中的数据，并形成DataFrame，常用的数据读取方法为：read_csv( )和read_excel( )，主要可以读取文本类型的数据。 1 读取格式 pd.read_csv ( filepath, encoding, sep, head ...
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2020-02-11 00:48:26
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Pandas主要有两种数据结构：Series和DataFrame。 （1）Series：类似于一维数组的对象，由数据（各种NumPy数据类型）以及与之相关标签（索引）组成。仅由一组数据也可产生简单的Series对象。注意：Series中的索引值是可以重复的。 （2）DataFrame：表格型的数据结 ...
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2020-02-10 22:54:40
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如何通过Python读取文本，分割符号为逗号、空格，怎么操作？with open("housing.csv") as f: f.read().split(", ")如何通过pandas读取数据read_csv(filename, name=name, sep=" ")读取数据后，如何查看数据前几行d ...
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2020-02-10 11:26:18
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