数据清洗之数据转换 1.日期格式数据处理 In [ ]: import numpy as np import pandas as pd In [ ]: import os os.chdir(r'F:\CSDN\课程内容\代码和数据') In [ ]: df = pd.read_csv('baby_t ...
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2020-02-06 14:45:31
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pandas中的时间序列一般被认为是不规则的，也就是说，没有固定的频率。但pandas有一整套标准时间序列频率以及用于重采样、频率推断、生成固定频率日期范围的工具。例如将一个时间序列转换为固定频率的时间序列，只需要调用resample即可。 频率的转换（或重采样）是一个大的主题，这里先介绍如何使用基 ...
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2020-02-06 14:33:05
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pandas最基本的时间序列类型就是以时间戳（通常以python字符串或datetime对象表示）为索引的Series。 1 >>> from datetime import datetime 2 >>> dates = [datetime(2020, 1, 23), datetime(2020, ...
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2020-02-06 14:30:59
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read_csv ??不同参数的作用 header默认为0,即第一行为表头，如果header=None，则0开始的数字作为表头，可以配合name=[]定义表头。 Series和DataFrame数据结构 to_frame(name=None)方法，把Series格式数据转化为DataFrame格式。 ...
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2020-02-06 13:05:34
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单位经常要把 excel 表的数据录入系统中，能够自动录入该多好。 花了几天时间，学习了一下 pandas 操作 excel 数据，利用 pyautogui 完成了一个自动录入的小测试，希望对有此需求的人有帮助。 1. 运行效果 2. 主要代码如下： # 6.自动输入 def auto_input( ...
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2020-02-05 13:49:16
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数据清洗之数据表处理 1. 数据常用筛选方法 In [ ]: import pandas as pd import numpy as np In [ ]: import os # 更改文件路劲 os.chdir('F:\CSDN\课程内容\代码和数据') In [ ]: df = pd.read_c ...
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2020-02-05 00:04:49
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数据清洗之文件操作 这是一个关于淘宝母婴产品的用户消费行为的数据集，然后基于这个数据集，做数据清洗 csv文件读写 In [ ]: import pandas as pd import numpy as np import os In [ ]: # 更改文件路劲 os.chdir('F:\CSDN\ ...
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数据库 时间：
2020-02-04 23:53:22
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matplotlib是一种比较低级的工具，要组装一张图表，你得用它得各种基础组件才行：数据展示（即图表类型：线型图、柱状图、盒型图、散布图、等值线图等）、图例、标题、刻度标签以及其它注释型信息。 在pandas中，有行标签、列标签及分组信息，要绘制一张图，需要很多matplotlib代码。panda ...
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2020-02-04 16:05:26
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1.效果图 2.注意： 上述资料是虚拟的，为了学习制作动图，构建的。 仅供学习， 不是真实数据，请别误传。 当自己需要对真实数据进行可视化时，可进行适当修改。 3.代码： #第1步：导出模块，固定 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ...
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2020-02-04 11:12:16
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本实验是为后续实验做准备的。在本书中，各个程序实例都要画类图，所以读者必须掌握用某种UML建模工具来画类图，本书选择 UMLet 作为 UML 的建模工具。实验目的本实验的主要目的如下。 理解类的基本概念，掌握如何从需求分析中抽象出类的方法。 理解类之间关系，掌握如何分析具体实例中的类之间的关系。 ...
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2020-02-03 19:07:14
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