pandas模块 pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas docs/stable/?v=20190307135750 pandas基于Numpy，可以看成是处理文本或者表格数据。pandas中有两个主要的数据结构，其中Series数据结构类似于Nump ...
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2020-02-01 10:25:10
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1、写出自己寒假前3周的具体技术学习收获，所花时间及完成代码量。如在某些技术上所学习的哪些知识点，所花费的总小时，代码总行数。 花费20小时在pandas库学习，写技术博客，完成400行代码，涉及较多概率统计学知识还需重温和学习。 20小时在阅读软测教研论文大约5篇，及时处理院系寒假通知各项事宜，天 ...
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2020-01-31 12:26:47
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下面是pandas在实际应用中实用快速操作场景 不定时更新此页 1.pandas 批量分割一列 问题：如何从下图ID直接获取位置信息并将位置列放在ID之后？ import pandas as pd data=pd.read_table(filepath) data['pos']=data['ID'] ...
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2020-01-30 22:42:13
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一、修改Series 二、Series增加数据 append函数和列表的append函数类似，将另外一个series连接在某series后边。 Series删除数据 删除在Series很少用。常用布尔选择或mask来选择数据组成新的Series，而原来的Series没有变 ...
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2020-01-30 22:39:54
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引言：创建Series尽管指定了index参数，实际pandas还是有隐藏的index位置信息的。所以Series有两套描述某条数据的手段：位置和标签 如下例子： Series选取子集：iloc通过位置选取，loc通过标签选取 Series的切片 ...
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2020-01-30 21:06:07
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一、pandas提供两个常用的数据结构： ? Series? DataFrame 二、Series Series 类似于一维数组对象，它是由一组数据（不同数据类型）以及与之相关的（数据标签）索引组成，用于存储一行或者一列的数据，（类似于列表，但是有索引） 2.1、如何创建Series对象？ 常见的创 ...
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2020-01-30 19:02:27
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数据准备 数据集（JetRail高铁的乘客数量）下载. 假设要解决一个时序问题：根据过往两年的数据（2012 年 8 月至 2014 年 8月），需要用这些数据预测接下来 7 个月的乘客数量。 import pandas as pd import numpy as np import matplot ...
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2020-01-30 18:57:29
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import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import pandas as pd # 简单的折线图绘制 # x = [1, 2 ,3 ,4, 5] # y = [1, 4, 9, 16, 25] # plt.plot(x, y, li ...
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2020-01-29 20:01:52
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拿到样本数据集之后，我们在进行数据挖掘之前，需要对样本数据集进行一个初步的了解。我们想要知道，这个样本数据集中，是否存在某些明显的规律或者是趋势，是否存在某些异常的数据值。我们可以通过验证数据集的数据质量、以图形的方式展示数据，或者计算某些重要的特征值来了解数据集。整个了解数据集的过程就是探索数据的... ...
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2020-01-29 19:33:43
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一、读取单个表单 import pandas as pdexcel_reader=pd.ExcelFile('文件.xlsx') # 指定文件 sheet_names = excel_reader.sheet_names # 读取文件的所有表单名，得到列表 df_data = excel_reade ...
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2020-01-29 18:05:04
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