这是百度文章《基于深度学习的图像识别进展：百度的若干实践》的摘要，里面还有博主的个人见解，感觉还不错：http://www.cvrobot.net/image-recognition-progression-based-on-deep-learning-by-baidu/ 这是那篇文章：h...
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2015-09-03 11:32:49
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从今天开始，准备入DL的大坑，希望自己能坚持下来。 网上有不少介绍： 深度学习的历 史：http://www.goldencui.org/2014/12/02/%E7%AE%80%E6%98%8E%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%...
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2015-08-30 17:28:03
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本文参考http://blog.csdn.net/zdy0_2004/article/details/43896015译文以及原文file:///F:/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/Recommending%20music%20on%20Spotify%2...
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2015-08-30 17:12:31
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开始这些教程并不在于成为本科生或者研究生的机器学习课程，而是给出一些快速的概念上的认同。为了继续接下来的教程，你需要下载本章中提到的数据库。下载在每个学习算法的网页上，你都可以下载相关的文件。如果你想同时下载这些文件的话，你可以克隆本教程的仓库：
git clone https://github.com/lisa-lab/DeepLearningTutorials.git数据库MNIST数据库...
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2015-08-29 21:46:12
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整理一下如何调参，开始是准备翻译，后来加入了一些自己的理解，有少部分不是很确定的没有写出来，如果有问题可以看原文，在末尾有写出。水平有限，如果有错误请指出。
获取数据：确保有足够多的高质量输入-输出的数据集，而且要有代表性。
有时并没有这么大的数据集，比如字符识别中对mnist数据库的训练，很容易就可以达到98%的识别率，但是真正用在实际中会发现效果并没有那么好，把数据库的图片存到硬盘...
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2015-08-28 23:19:11
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26 THINGS I LEARNED IN THE DEEP LEARNING SUMMER SCHOOLIn the beginning of August I got the chance to attend the Deep Learning Summer School in Montrea...
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2015-08-25 21:13:25
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研究需要，统计了一些经典CNN结构的卷积层参数。
Alexnet
Layer
Input
Kernel
Output
Stride
Pad 1
256 * 3 * 227 * 227
48 * 3 * 11 * 11
256 * 48 * 55 * 55
4
0
2
256 * 48 * 27 * 27
128 * 48 *...
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2015-08-20 20:58:02
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机器学习能良好解决的问题
识别模式识别异常预测
大脑工作模式
人类有个神经元，每个包含个权重，带宽要远好于工作站。
神经元的不同类型
Linear （线性）神经元
Binary threshold （二值）神经元
ReLu(Rectified Linear Units) 神经元
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2015-08-17 17:31:45
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FV + CNN; rerank for multiple IR results; analysis of CNN...
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2015-08-17 11:59:35
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文：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.mdhttps://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl2.md机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料(Chapte...
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2015-08-16 11:55:47
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