Deep Learning and Shallow Learning由于 Deep Learning 现在如火如荼的势头，在各种领域逐渐占据 state-of-the-art 的地位，上个学期在一门课的 project 中见识过了 deep learning 的效果，最近在做一个东西的时候模型上遇到...
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2015-07-25 13:41:46
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当今Deep-Learning已经是火到一定境界了,深度学习神经网络（DNN）在计算机视觉领域的表现可谓见效非凡。当然，工程上运用了卷积神经网络来减少计算量而不是全连结的神经网络-这样计算量实在太大了。但是，对于神经网络来说计算量真的不是问题，因为它的结构能够确保它能够并行计算，一旦网络的每一个单元都能够独立的进行计算，每一层再多的连结也是同时进行计算的。期待硬件神经网络的发展。...
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2015-07-24 01:31:54
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3、Spark MLlib Deep Learning Convolution Neural Network (深度学习-卷积神经网络)3.1
http://blog.csdn.net/sunbow0
Spark MLlib Deep Learning工具箱，是根据现有深度学习教程《UFLDL教程》中的算法，在SparkMLlib中的实现。具体Spark MLlib Deep Learning...
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2015-07-22 23:07:44
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3、Spark MLlib Deep Learning Convolution Neural Network(深度学习-卷积神经网络)3.3
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第三章Convolution Neural Network (卷积神经网络)
3实例
3.1 测试数据
按照上例数据，或者新建图片识别数据。
3.2 CNN实例
//2 测试数据...
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2015-07-22 23:06:45
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3、Spark MLlib Deep Learning Convolution Neural Network(深度学习-卷积神经网络)3.2
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第三章Convolution Neural Network (卷积神经网络)
2基础及源码解析
2.1 Convolution Neural Network卷积神经网络基础知识
1）基础知识...
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2015-07-22 23:05:55
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Deep Learning and the Triumph of EmpiricismByZachary Chase Lipton, July 2015Deep learningis now the standard-bearer for many tasks in supervised machi...
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2015-07-18 19:57:53
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[1] Ejaz Ahmed, Michael Jones, Tim K.Marks. An Improved Deep Learning Architecture for Person Re-Identification.In CVPR 2015.使用dnn来做行人再识别，引入了两个新的laye....
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2015-07-17 22:33:57
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卷积神经网络(CNN)是deep learning的基础。传统的全连接神经网络(fully connected networks) 以数值作为输入。如果要处理图像相关的信息的话，要另外从图像中提取特征并采样。而CNN把提特征、下采样和传统的神经网络整合起来，形成一个新的网络。本博文已经假设你已经有了...
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2015-07-15 14:47:37
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【概览&主要贡献】
【问题&解决办法】
如何进行dense prediction
如何refine，得到更好的结果
【结果】...
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2015-07-14 20:27:00
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Deep Learning是全部深度学习算法的总称，CNN是深度学习算法在图像处理领域的一个应用。转http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/41596663卷积神经网络简介（Convolutional Neural Networks，简称CNN...
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2015-07-14 17:18:33
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