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1.详细推导过程：
2.代码示例
万恶的GFW居然把github的上传端口给封了，于是我就只能用国内的这个山寨版了
https://gitcafe.com/NeighborhoodGuo/cs224d-problem-set3.git...
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2015-08-15 00:15:19
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终于把最后一讲也看完了，stanford的NLP课程也接近了尾声，真的是非常的开心，这门课真的让我收获了很多。
这一课讲得就是DL在NLP方面的应用，其实大部分内容在之前的课上和之前的推荐阅读里都有提及，这一课也算是一门复习课吧。
同样的先overview一下：1.Model overview 2.Character RNNs on tex...
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2015-08-13 20:10:59
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这节课的题目是Deep learning，个人以为说的跟Deep learning比较浅，跟autoencoder和PCA这块内容比较紧密。林介绍了deep learning近年来受到了很大的关注：deep NNet概念很早就有，只是受限于硬件的计算能力和参数学习方法。近年来深度学习长足进步的原因有...
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2015-08-13 17:46:14
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这一讲还是嘉宾的讲课，讲得是关于parallel计算方面的。俗话说的好：“三个臭皮匠，顶个诸葛亮嘛”。哈哈
因为一台计算机，或者一个处理器的处理能力是有限的，进行并行计算能够大大提高运算速度，节省调试的时间。而我们的NN是如此的复杂，有时候规模也特别大，所以使用并行计算是很有必要的。
这一讲呢，主要分为五个部分：1.Efficient formulations 2.CPUs and...
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2015-08-12 21:51:43
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不知不觉到了第三部分了，整个课程也快结束了，虽然不是第一次整个推完公开课，但是还是有些兴奋呢！
废话不多说，开始总结啦！
这节课就介绍了一个模型，就是在Computer Vision里十分popular的CNN(Convolutional Neural Networks)。不过这里介绍它在NLP的应用，可见model其实是可以有不...
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2015-08-10 01:57:14
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 | @Get社区 Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09作者：Zouxyversion 1.0 2013-04-08声明：1）该Deep Lea...
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2015-08-10 01:56:24
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1.以下是problem set 2的详细推导过程：
2.
附上我自己敲的代码的解决过程，有错误请不吝指正。
https://github.com/NeighborhoodWang/CS224D-problem-set2.git
3.注意的要点：
Python...
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2015-08-09 20:47:06
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时间：2014
发表于：EMNLP
原文件：http://pan.baidu.com/s/1i3phG49
主要内容：
利用新闻事件来预测：1. 美股大盘走势；2. 挑选的15个个股的走势。
详细内容：
主要工作步骤：
1. 抽取财经新闻
2. 对新闻title进行parser，并进行事件抽取。
其中事件抽取是open information extraction...
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2015-08-07 20:15:01
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抱歉，大家，这里不是要分享如何学习deep learning，而是想要记录自己学习deep learning的小历程，算是给自己的一点小动力吧，希望各位业内前辈能够多多指教！看到有网友提到，Andrew Ng的网页教程UFLDL Tutorial是入门不错的教程，好吧，试着从这里开始吧，加油！UFL...
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2015-08-06 21:45:44
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深度学习面临的问题和现在解决的办法： 简要来说，分两步使用DL：初始化时一层一层的选择权重，而后再进行训练： 那么怎么做pre-training，即怎么选择权重呢？好的权重能够不改变原有资料的信息，即编码过后信息够解码过后仍能保持 ...
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2015-08-05 21:48:42
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