悲观者与乐观者的做事方式完全不一样，悲观者的人生观是一件事情我必须要百分之百完全控制才会去做，否则就认为这件事情一定会出问题；而乐观者的人生观则相反，凡事不管最终结果如何，他都会先尝试去做，大不了最后不成功。这就是悲观锁与乐观锁的区别，悲观锁会把整个对象加锁占为自有后才去做操作，乐观锁不获取锁直接做
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2016-03-11 17:02:00
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悲观锁:（pessimistic locking）：假定：发生冲突的概率比较高，实现：在对任意记录进行修改前，先尝试为该记录加上排他锁（exclusive locking）。这样其他事务如果想操作该记录，需要等待锁的释放特点： 当并发量较大，频繁访问时，等待时间较长，并发访问性不好例如： java的
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2016-02-26 20:30:11
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引言为什么需要锁（并发控制）？ 在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。典型的冲突有：丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。例如：用户A把值从6改为2，用户B把值从2改为6，则用户A丢失了他的更新。脏读：当一个....
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2016-01-18 20:37:45
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左侧的再输入悲观锁语句，就不能查询出数据来了。悲观锁：整个数据处理的过程，数据对外界的修改持保守态度。整个数据处理过程中，处于锁定的状态。本次事务提交之前，外界无法修改该记录。体现了数据库的独占性。乐观锁：基于版本标识来实现的。读数据时候，将版本号读出，修改之后，对其版本号加1。提交的时候，将提交数...
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2016-01-16 19:18:26
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在数据库的锁机制中介绍过，数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。无论是悲观锁还是乐观锁，都是人们定义出来的概念，可以认为是一种思想...
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2016-01-07 11:42:16
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1、mysql的四种事务隔离级别 I. 对于同时运行多个事务，当这些事务访问数据库中的相同数据时，如果没有采取必要的隔离机制，就会导致各种并发问题。 （1）脏读: 对于两个事物 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被提交的字段. 之后, 若 T2 回滚, T1读取的内容就是临时.....
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2016-01-06 17:44:47
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乐观锁是在应用层加锁，而悲观锁是在数据库层加锁(for update)乐观锁顾名思义就是在操作时很乐观，这数据只有我在用，我先尽管用，最后发现不行时就回滚。悲观锁在操作时很悲观，生怕数据被其他人更新掉，我就先将其先锁住，让别人用不了，我操作完成后再释放掉。悲观锁需要数据库级别上的的实现，程序中是做不...
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2016-01-03 15:04:56
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银行两操作员同时操作同一账户就是典型的例子。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户扣除50元，A先提交，B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。乐观锁机制在一定...
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2016-01-03 14:57:47
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CAS操作：Compare and Swap，比较并操作，CPU指令，在大多数处理器架构，包括IA32、Space中采用的都是CAS指令，CAS的语义是“我认为V的值应该为A，如果是，那么将V的值更新为B，否则不修改并告诉V的值实际为多少”，CAS是项乐观锁技术，当多个线程尝试使用CAS同时更新同一...
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2015-12-25 20:45:39
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一、乐观锁介绍乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检，乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是...
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数据库 时间：
2015-12-15 21:15:04
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