对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。 为了更好的理解并发和同步，我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步1、同步...
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2015-12-11 13:09:39
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7.1、并发修改可能出现的问题 但两个线程同时修改一个对象时，后操作的对象会将前一个操作对象所更新的值还原。 这样就可能存在并发的问题。 如果需要解决并发需要为其增加锁来控制访问的情况 有两种方案 1、悲观锁（基于数据库的机制的锁） 2、乐观锁（基于Hibernate来加载的锁） 7.2、悲观锁 悲...
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数据库 时间：
2015-12-06 21:08:01
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悲观锁（Pessimistic Lock）：每次拿数据的时候都会担心会被别人修改（疑心重很悲观），所以每次在拿数据的时候都会上锁。确保自己使用的过程中不会被别人访问，自己使用完后再解锁。期间需要访问该数据的都会等待。乐观锁（Optimistic Lock）：每次拿数据的时候都完全不担心会被别人修改（心态好很乐观），所以每次在拿数据的时候都不会上锁。但是在更新数据的时候去判断该期间是否被别人修改过（...
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2015-11-23 13:34:28
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首先，乐观锁(optimistic locking)与悲观锁(pessimistic locking)基本是针对数据处理来说，也就是跟数据库有关的术语，目的是为了解决并发处理时所遇到的相关性能问题，以避免数据丢失更新。 悲观锁(pessimistic locking)：指的是对数据被外界（包括...
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2015-11-15 00:52:42
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转载 http://chenzhou123520.iteye.com/blog/1863407上一篇文章《MySQL悲观锁总结和实践》谈到了MySQL悲观锁，但是悲观锁并不是适用于任何场景，它也有它存在的一些不足，因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。如果加锁的时...
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数据库 时间：
2015-11-05 15:03:22
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锁（locking）业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个cut-off时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中（可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的“锁”，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其他程序修改。Hib...
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2015-10-30 12:39:38
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一分钟教你知道乐观锁和悲观锁的区别分类：数据库(Database)2014-07-08 14:0617588人阅读评论(2)收藏举报悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会bloc...
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2015-10-27 23:51:42
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乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。而乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观...
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2015-10-18 21:15:25
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上一篇文章《MySQL悲观锁总结和实践》谈到了MySQL悲观锁，但是悲观锁并不是适用于任何场景，它也有它存在的一些不足，因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。如果加锁的时间...
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数据库 时间：
2015-10-06 00:46:49
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乐观锁与悲观锁的比较： 类别 实现 特点 风险 悲观锁 ? 依靠数据库层的锁机制 独占性 数据库性能的大量开销往往无法承受，特别是对长事务而言。 乐观锁 ? 基于数据版本机制实现 乐观锁机制避免了长事务中的数据...
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2015-09-22 19:17:58
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