锁主要是为了解决数据的并发访问问题。悲观锁，通常是由数据库机制实现，在整个过程中把数据锁住（查询时），只要事务不释放，任何用户都不能查看或修改。Hibernate中对悲观锁进行了封装。测试示例悲观锁同时执行两个测试方法，同时采用悲观锁方式访问同一条数据记录。
1.建立测试实体package com.tgb.hibernate;/**
* 库存实体
* @author Forrest
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*...
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2015-07-27 23:03:44
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数据中的锁分为两类：悲观锁和乐观锁，锁还有表级锁、行级锁
表级锁例如：
SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表，但不能更新删除
SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删除
行级锁例如：
select * from table_name where id = 1 for upda...
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数据库 时间：
2015-07-23 00:45:58
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悲观锁，就是不管是否发生多线程冲突，只要存在这种可能，就每次访问都加锁。
乐观锁，就是通过标记值控制，每次操作前通过标记值判断是否是最新内容，最新内容就可以操作，不是最新的就继续循环判断标记值，直到是最新类容。
在大量冲突发生时，悲观锁的锁消耗大，乐观锁的读取次数会多。...
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2015-07-22 13:06:40
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有时候为了得到最大的性能，一般数据库都有并发机制，不过带来的问题就是数据访问的冲突。为了解决这个问题，大多数数据库用的方法就是数据的锁定。所以说，悲观锁和乐观锁主要是用来，保证数据安全，处理多用户并发。 乐观锁：就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取...
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数据库 时间：
2015-07-18 21:10:49
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锁分为：1.悲观锁：在读取数据的时候进行数据的锁定，对于多并发来说可以控制并发，但是会影响读取数据的效率。2.乐观锁：在读取数据的时候不会对数据进行锁定。lockMode类别：1.write:在对数据库进行insert和update操作的时候进行对数据的锁定。2.upGrade:在对数据库selec...
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2015-07-18 10:58:48
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悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。乐观锁(Opt...
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2015-07-16 02:06:56
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目前关系型数据库大多数情况都采用弱模型，由此引发的是并发时的隔离性混乱，通常解决方案是给数据库加乐观锁或悲观锁。只有少数个别的关系型数据库会给数据库事务加上串行化，但是需要注意是的是这样做虽...
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2015-07-15 13:31:16
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为什么需要锁（并发控制）？ 在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 典型的冲突有： l 丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。例如：用户A把值从6改为2，用户B把值从2改为6，则用户A丢失了他的更新。 ...
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2015-07-09 13:01:59
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乐观锁思路 这个时候，我们就可以讨论一下“乐观锁”的思路了。乐观锁，是相对于“悲观锁”采用更为宽松的加锁机制，大都是采用带版本号（Version）更新。实现就是，这个数据所有请求都有资格去修改，但会获得一个该数据的版本号，只有版本号符合的才能更新成功，其他的返回抢购失败。这样的话，我们就不需要考虑....
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2015-07-07 19:23:32
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锁（locking） 业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个cut-off时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中（可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外....
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2015-07-07 12:54:47
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