http://www.jb51.net/article/56488.htm http://www.cnblogs.com/kex1n/p/5975575.html http://www.cnblogs.com/arkenstone/p/5727885.html https://nlp.stanfor ...
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2017-03-16 21:56:06
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灵感 因为最近一直在做rnn based NLP，其中无论是什么cell，lstm， GRU或者cnn都是基于单词的embedding表示；单词的embdding就是把每个单词表示成一个向量， 然后通过bp训练这些向量的值，这种想法很奇妙，于是我尝试性的把这种思想用在logistic regress ...
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2017-03-16 18:36:09
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简介 通过Jenkins自动化构建python nose测试分两步： 1. 创建节点（节点就是执行自动化测试的机器）； 2. 创建任务并绑定节点（用指定的机器来跑我们创建的任务，一般是一段脚本）。 创建节点 1. 登录jenkins平台，在左侧的节点中随便找一个节点点进去，然后在导航栏点击“node ...
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2017-03-16 16:06:57
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Powershell是cmd的超集，换句话说，cmd能做的事情，Powershell都能做，但是Powershell还能额外做许多cmd不能做的活。主要是系统管理功能、脚本语言和在线帮助更强大，你确实可以只把它当成cmd来用，也可以学和用得更深 powershell 就是vista 以后版本的操作系 ...
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2017-03-13 15:08:00
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EM算法）The EM Algorithm EM是我一直想深入学习的算法之一，第一次听说是在NLP课中的HMM那一节，为了解决HMM的参数估计问题，使用了EM算法。在之后的MT中的词对齐中也用到了。在Mitchell的书中也提到EM可以用于贝叶斯网络中。 下面主要介绍EM的整个推导过程。 1. Je ...
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编程语言 时间：
2017-03-10 13:17:49
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这堂课将要回答的问题： 1、什么是自然语言处理? 2、为什么自然语言处理比较难? 3、我们能够构建一个可以从文本中学习的程序吗? 4、这门课程将包含哪些内容? 一、 什么是自然语言处理 1、计算机将自然语言作为输入或输出： 输入对应的是自然语言理解； 输出对应的是自然语言生成； 2、关于NLP的多种 ...
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编程语言 时间：
2017-02-26 19:18:32
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http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7804962 无监督学习近年来很热，先后应用于computer vision, audio classification和 NLP等问题，通过机器进行无监督学习feature得到的结果，其accura ...
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2017-02-22 21:08:00
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原文地址：http://www.hankcs.com/nlp/segment/full-text-retrieval-solr-integrated-hanlp-chinese-word-segmentation.html 高级配置 目前本插件支持如下基于schema.xml的配置: 对于更高级的配 ...
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2017-02-20 11:17:20
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摘录自：CIPS2016 中文信息处理报告《第三章 语篇分析研究进展、现状及趋势》P21 CIPS2016
中文信息处理报告下载链接：http://cips-upload.bj.bcebos....
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2017-02-19 20:28:08
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首先，大概讲一下自然语言处理的背景。互联网上充斥着大规模、多样化、非结构化的自然语言描述的文本，如何较好的理解这些文本，服务于实际业务系统，如搜索引擎、在线广告、推荐系统、问答系统等， 给我们提出了挑战。例如在效果广告系统中，需要将 Query(User or Page) 和广告 Ad 投影到相同的 ...
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2017-02-18 18:49:11
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