笔者想说：觉得英文与中文分词有很大的区别，毕竟中文的表达方式跟英语有很大区别，而且语言组合形式丰富，如果把国外的内容强行搬过来用，不一样是最好的。所以这边看到有几家大牛都在中文分词以及NLP上越走越远...
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2016-11-19 10:09:47
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R语言由于效率问题，实现自然语言处理的分析会受到一定的影响，如何提高效率以及提升词向量的精度是在当前软件环境下，比较需要解决的问题。
笔者认为还存在的问题有：
1、如何在R语言环境下，大规模语料提高运...
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2016-11-18 16:09:22
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词向量的表示主流的有两种方式，一种当然是耳熟能详的google的word2vec，还有一类就是GloVe。那么前面一类有三个开源的包，后面这一类我倒是看到得不多，恰好是在我关注了许久的一个包里面有，它...
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2016-11-17 20:45:26
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Redis学习笔记~关于空间换时间的查询案例 回到目录 空间与时间 空间换时间是在数据库中经常出现的术语，简单说就是把查询需要的条件进行索引的存储，然后查询时为O(1)的时间复杂度来快速获取数据，从而达到了使用空间存储来换快速的时间响应！对于redis这个k/v存储系统来说，复杂的查询不是它所建议的 ...
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2016-11-13 18:59:29
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A part of Natural Language Processing (NLP) is processing text by “tokenizing” language strings. This means we can break up a string of text into part ...
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2016-11-08 07:40:07
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摘要：NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包，其收集的大量公开数据集、模型上提供了全面、易用的接口，涵盖了分词、词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag)、命名实体识别(Named Entity Recognition, NER... ...
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2016-11-07 01:12:27
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参考：tensorflow_manual_cn.pdf Page83 例子(数据集)： the quick brown fox jumped over the lazy dog. (1)CBOW模型： （2）Skip-Gram模型: ...
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2016-10-23 14:48:45
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前言： 用Python对自然语言处理有很好的库。它叫NLTK。下面就是对NLTK的第一尝试。 安装： 1.安装Pip 比较简单，得益于CentOS7自带的easy_install。执行一行命令就可以搞定。 *在终端控制台->easy_install pip 2.检验Pip是否可用 Pip是Pytho ...
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2016-10-20 09:52:18
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词性标注器 CC 并列连词 RB 副词 IN 连词 JJ 形容词 帮助文档使用 nltk.help.upenn_tagset( 'RB*') text = nltk.Text(word.lower() for word in nltk.corpus.brown.words()) text.simil ...
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2016-10-18 17:59:17
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What does a computer have to do in order to understand a natural language sentence? What is ambiguity? Why is natural language processing (NLP) diffic ...
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2016-10-03 14:48:18
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