摘要：写本文的初衷源于基于HMM模型序列标注的一个实验，实验完成之后，迫切想知道采用的序列标注模型的好坏，有哪些指标可以度量。于是，就产生了对这一专题进度学习总结，这样也便于其他人参考，节约大家的时间。本文依旧旨在简明扼要梳理出模型评估核心指标，重点达到实用。本文布局如下：第一章采用统计学习角度介绍... ...
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2016-07-19 20:28:08
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Pooling 为了解决convolved之后输出维度太大的问题 在convolved的特征基础上采用的不是相交的区域处理 http://www.wildml.com/2015/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/ 这里有一个... ...
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2016-07-17 11:40:24
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一、今天学习Python自然语言处理（NLP processing） 需要安装自然语言工具包NLTK Natural Language Toolkit 按照教程在官网https://pypi.python.org/pypi/nltk#downloads下载的EXE文件运行，电脑出现缺少： api-m ...
摘要：最早接触马尔可夫模型的定义源于吴军先生《数学之美》一书，起初觉得深奥难懂且无什么用场。直到学习自然语言处理时，才真正使用到隐马尔可夫模型，并体会到此模型的妙用之处。马尔可夫模型在处理序列分类时具体强大的功能，诸如解决：词类标注、语音识别、句子切分、字素音位转换、局部句法剖析、语块分析、命名实体... ...
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2016-07-12 15:08:46
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摘要：最早接触马尔可夫模型的定义源于吴军先生《数学之美》一书，起初觉得深奥难懂且无什么用场。直到学习自然语言处理时，才真正使用到隐马尔可夫模型，并体会到此模型的妙用之处。马尔可夫模型在处理序列分类时具体强大的功能，诸如解决：词类标注、语音识别、句子切分、字素音位转换、局部句法剖析、语块分析、命名实体... ...
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2016-07-11 23:42:54
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如何产生好的词向量？ 词向量、词嵌入（word vector，word embedding）也称分布式表示（distributed representation），想必任何一个做NLP的研究者都不陌生。如今词向量已经被广泛应用于各自NLP任务中，研究者们也提出了不少产生词向量的模型并开发成实用的工具 ...
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2016-06-26 11:38:24
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Accessing Text Corpora and Lexical Resources(文本语料库和词汇资源) 常用文本预料和词汇资源，如何通过python访问这些资源。 2.1 Accessing Text Corpora 语料：大量的文本资源。 访问语料的三个接口： raw(fileids) ...
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2016-06-24 00:04:19
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Ch1 Language Processing with Python 1.1 Computing with Language: Texts and Words 将文本看作是待处理的原始数据。 Searching Text nltk.text.Text.concordance（self,word）: ...
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2016-06-19 21:21:34
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Preface 自然语言经过一代又一代的处理，很难依靠明确的规则来表述。简单的NLP：通过比较词频来比较不同的写作风格;复杂的nlp：理解人类语言，并给出相应。 NLP应用：手写字符识别，搜索引擎，机器翻译等； NLP在学术界，又叫做计算语言学； 本书组织 Ch1-3：python处理nlp的简单介 ...
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2016-06-19 12:51:39
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CS224d：Deep Learning for Natural Language Processing 中文翻译：深度学习与自然语言处理 CS224u：Natural Language Understanding CS224n：Natural Language Processing CS246：M ...
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2016-06-18 12:42:59
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