这是本课程的第一节，我们会先介绍自然语言处理（NLP）的概念和NLP现在所面对问题；然后开始讨论用数学向量代表自然语言词组的设想。最后我们会讨论现行的词向量构造方法。...
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编程语言 时间：
2016-06-02 18:25:39
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其实这是老板让上交的一份总结，贴出来，欢迎朋友们批评指正。 最近看了一部分关于NLP的几篇论文，其中大部分为神经网络实现， 从基本的HMM算法实现，到LSTM实现，有很多方法可以用来处理NLP任务中的阅读、QA或者记忆功能。另外，Facebook给出了20个NLP任务，也有一些公认的测试数据集。目前 ...
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2016-05-30 21:23:59
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http://licstar.net/archives/328 这篇博客是我看了半年的论文后，自己对 Deep Learning 在 NLP 领域中应用的理解和总结，在此分享。其中必然有局限性，欢迎各种交流，随便拍。 Deep Learning 算法已经在图像和音频领域取得了惊人的成果，但是在 NL ...
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编程语言 时间：
2016-05-30 19:52:18
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英文原文当人们提到卷积神经网络(CNNs), 一般是围绕计算机视觉。图像分类以及计算机视觉系统核心的重要突破的原因之一就是卷积神经网络，例如Facebook自动照片加tag的功能啊，自动驾驶车辆等。最近呢，我们也尝试用CNN去解决神经语言学（NLP）中的问题，并且获得了一些有趣的结论。理解CNN在NLP中的作用是比较艰难的，但是它在计算机视觉中的作用就更容易理解一些，所以呢，在本文中我们先从计算机视...
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编程语言 时间：
2016-05-12 11:59:15
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你想进什么公司，和你读什么计算机方向，关系不是很大。只要是理工科的学生，面对技术岗位，其实机会是差不多的。 至于你想什么职位，那显然和你的专业/方向关系较大，比如说很多大数据职位，就明确表示要求你DM/ML/NLP/IR背景，但是这也只是说这些 学生可能更有优势些，事实上，数学和统计学出身的，很多搞 ...
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编程语言 时间：
2016-05-11 17:51:40
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http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODkzMzMwMQ==&mid=2650408190&idx=1&sn=f22adfb13fb14f8a220222355659913f 1. 如何了解NLP的现状: 看最新的博士论文的一些Tips 了解一个领域的现状，看最新 ...
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2016-05-06 07:05:56
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Stanford Parser是斯坦福大学研发的用于语法分析的工具，属于stanford nlp系列工具之一。本文主要介绍Standfor Parser的入门用法。 (ROOT (S (NP (DT The) (JJ quick) (JJ brown) (NN fox)) (VP (VBD jump ...
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2016-04-29 11:47:43
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有这么一类神经网络，能够在NLP上发挥巨大的作用，处理从语言模型(language model)到双语翻译，到文本生成，甚至到代码风格模仿的问题。这就是我们今天要介绍的RNN(递归神经网络)。...
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2016-04-27 00:23:37
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我们在深度学习与计算机视觉专栏中看过计算机通过卷积神经网络学会了识别图片的内容——模仿人类的看，而工业界大量的应用也证明了神经网络能让计算机学会听（比如百度的语音识别），于是大量的精力开始投向NLP领域，让计算机学会写也一定是非常有意思的事情，试想一下，如果计算机通过读韩寒和小四的小说，就能写出有一样的调调的文字，这是多带劲的一件事啊。你还别说，还真有这么一类神经网络，能够在NLP上发挥巨大的作用，处理从语言模型.....
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2016-04-27 00:21:49
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TensorFlow也火了一段时间，想想既然要研究NLP，为什么不好好应用一下Google开源的Deep Learning平台呢，一切还是先从搭建环境开始。
很多大神们也做了这方面的工作，汲取他人经验，Centos7+TensorFlow+Python3
安装Centos7
之前尝试升级Centos6.5到Centos7，完成了所有步骤，reboot的时候黑屏了，网上各种方法尝试未果...
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2016-04-17 23:13:12
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